De drie pijlers van AI-gedreven cloudbeheer

11 juli 2025

In de huidige digitale wereld is efficiënt cloudbeheer meer dan alleen reageren op stijgende kosten of onverwachte storingen. Het draait om het benutten van slimme inzichten waarmee je veranderingen kunt voorzien, je middelen doelgericht kunt plannen en gerichte acties kunt ondernemen.

De drie pijlers van emma’s platform – prijsvoorspellingen, gebruiksprognoses en bruikbare aanbevelingen – vormen samen een continue optimalisatiecyclus. Hieronder lichten we toe hoe deze onderdelen elkaar aanvullen en organisaties helpen hun cloudstrategie structureel te verbeteren.

De drie pijlers uitgelegd

1. Voorspellen: Prijsverwachtingen op basis van machine learning – emma gebruikt machine learning om historische gebruiksdata en marktontwikkelingen te analyseren. Hierdoor kunnen prijsontwikkelingen van cloudleveranciers vroegtijdig worden gesignaleerd. Dit helpt organisaties om:

  • Prijsafspraken voor de lange termijn te maken
  • Budgetten op tijd aan te passen
  • Goed onderbouwde beslissingen te nemen over opschalen of afschalen van resources

2. Verwachtingen: Gebruiksprognoses – Weten wat er komt is net zo belangrijk als weten wat er nu speelt. emma combineert historische gegevens en realtime data om toekomstige vraag naar cloudcapaciteit te voorspellen. Hierdoor voorkom je zowel overcapaciteit (en verspilling van middelen) als ondercapaciteit (met risico op prestatieproblemen).

Deze prognoses helpen om:

  • Middelen efficiënter toe te wijzen
  • Knelpunten in prestaties te vermijden
  • Capaciteitsuitbreidingen beter te plannen

3. Adviseren: Concreet toepasbare aanbevelingen – Het voorspellen van kosten en gebruik leidt tot een belangrijke uitkomst: actiegerichte aanbevelingen. emma zet data om in heldere adviezen waarmee je direct je cloudomgeving kunt optimaliseren.

Of het nu gaat om het verkleinen van een te grote server of het herverdelen van resources bij piekbelasting, deze aanbevelingen:

  • Vereenvoudigen complexe keuzes
  • Verminderen giswerk in het beheer
  • Bevorderen zowel prestaties als kostenbeheersing

De wisselwerking: een doorlopende optimalisatiecyclus

Wanneer deze drie pijlers samenkomen, ontstaat een zelfversterkende cyclus die je cloudstrategie voortdurend verbetert. De cyclus ziet er als volgt uit:

Zo werkt dit in de praktijk:

  • Prijsvoorspellingen geven tijdig inzicht in verwachte kostenstijgingen
  • Gebruiksprognoses zorgen dat je capaciteit aansluit bij verwachte prijsontwikkelingen
  • Aanbevelingen zetten de inzichten om in directe acties die kosten besparen en prestaties verbeteren

Elke stap voedt de volgende en verfijnt toekomstige voorspellingen, waardoor je strategie steeds slimmer en efficiënter wordt.

Praktijkvoorbeelden: cloudoptimalisatie in actie

Voorbeeld 1: Vooraf budgetten bijstellen voorkomt hoge kosten – Een e-commercebedrijf gebruikt emma’s prijsvoorspellingen om opkomende kosten door seizoensdrukte vroegtijdig te signaleren. Finance en operations stemmen hun aanpak daarop af en schalen gecontroleerd op. Door eerder afspraken te maken met de leverancier over tarieven, besparen ze duizenden euro’s per kwartaal.

Voorbeeld 2: Capaciteitsplanning voorkomt verstoringen – Een SaaS-leverancier ervaart prestatiedalingen door piekbelastingen en beperkte budgetten. Dankzij emma’s prognoses weet het bedrijf wanneer extra capaciteit nodig is. Door automatische schaalvergroting toe te passen op basis van de aanbevelingen, wordt downtime drastisch beperkt zonder overcapaciteit.

Voorbeeld 3: Aanbevelingen verbeteren operationele efficiëntie – Een financiële dienstverlener gebruikt de aanbevelingen van emma om verspilling aan te pakken. In plaats van handmatig logbestanden door te nemen, toont de software welke servers en opslagmiddelen onderbenut zijn. Door deze te verwijderen en middelen efficiënter in te zetten, daalt het operationele kostenplaatje en komt er budget vrij voor innovatie.

Werken aan een datagedreven toekomst

De combinatie van prijsvoorspellingen, gebruiksprognoses en actiegerichte aanbevelingen helpt organisaties om van reactief naar proactief beheer over te stappen. Met emma’s AI-gedreven inzichten:

  • Krijgt de financiële afdeling vroegtijdig zicht op prijsontwikkelingen
  • Kan operations resources optimaliseren en prestaties borgen
  • Ontvangen besluitvormers duidelijke handvatten voor continue verbetering

Door deze drie pijlers goed te benutten, beheer je niet alleen je cloudkosten effectiever – je tilt je volledige cloudstrategie naar een hoger niveau. In een wereld waarin technologie voortdurend verandert, is een cyclus van continue optimalisatie niet alleen wenselijk, maar essentieel.

Dirk Alshuth

Dirk Alshuth

Dirk Alshuth is Chief Marketing Officer bij EMMA

Pin It on Pinterest

Share This