SAP introduceert nieuwe AI-technologieën voor autonome bedrijfsprocessen

SAP heeft nieuwe moge­lijk­heden aange­kon­digd voor de ontwik­ke­ling en inzet van AI-agents. Met uitbrei­dingen van Joule Studio, Joule Work en SAP Business AI Platform kunnen orga­ni­sa­ties AI complexe bedrijfs­pro­cessen zelf­standig laten uitvoeren. De vernieu­wingen maken het eenvou­diger om AI-agents te bouwen, bedrijfs­ge­ge­vens te gebruiken en toezicht te houden op hun werking. SAP maakte de vernieu­wingen bekend tijdens zijn jaar­lijkse ontwik­ke­laars­con­fe­rentie SAP TechEd.

SAP Business AI Platform vormt voor deze vernieu­wingen de tech­ni­sche basis. Het platform brengt de ontwik­ke­ling, aanstu­ring en bevei­li­ging van AI samen in één omgeving, ook wanneer orga­ni­sa­ties systemen van andere leve­ran­ciers gebruiken. Met Joule Studio kunnen zowel zakelijke gebrui­kers als ontwik­ke­laars AI-agents bouwen en aanpassen. Zij kunnen daarbij kiezen uit meer dan 70 AI-modellen en gebruik­maken van ontwik­kel­tools waarvoor weinig of juist uitge­breide program­meer­kennis nodig is. Deel­ne­mers aan het early adopter-programma kunnen bovendien workflows van auto­ma­ti­se­rings­plat­form n8n ontwerpen en uitvoeren in Joule Studio. Deze moge­lijk­heid komt later breder beschikbaar.

Toegang tot betrouwbare bedrijfsdata en context

Via SAP Business Data Cloud en SAP Knowledge Graph krijgen AI-agents toegang tot betrouw­bare bedrijfs­ge­ge­vens en de context die nodig is om deze goed te inter­pre­teren. Orga­ni­sa­ties kunnen zo voor iedere toepas­sing het meest geschikte AI-model kiezen en beter sturen op kosten en gebruik. SAP benadrukt dat klant­ge­ge­vens eigendom blijven van de klant en niet met andere partijen worden gedeeld om grote taal­mo­dellen te trainen of te verbeteren.

“SAP TechEd is altijd de plek geweest waar ontwik­ke­laars vormgeven aan wat komen gaat”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dit jaar laten we zien hoe we de stap zetten van AI die je bedrijf leert begrijpen naar AI die je bedrijf aanstuurt. Met Joule Work geef je aan wat je wilt bereiken en wordt het werk uitge­voerd, vanuit één omgeving die het volledige SAP-landschap en systemen daar­buiten omvat. Die veran­de­ring maken we nu op grote schaal mogelijk. De basis hiervoor is SAP Business AI Platform. Dankzij inge­bouwde kennis van bedrijfs­pro­cessen levert het platform sneller waarde en nauw­keu­ri­gere resul­taten. Bovendien is de tech­no­logie vanaf de eerste inge­bruik­name veilig, beheers­baar en in over­een­stem­ming met wet- en regel­ge­ving. Iedere actie van een AI-agent wordt onder­steund door meer dan vijftig jaar kennis van bedrijfs­pro­cessen en sectoren. Dit is AI die werkt op de plek waar het echte werk gebeurt.”

Joule Work voert complexe processen uit met AI-agents

SAP breidt Joule Work uit met moge­lijk­heden waarmee AI-agents beter kunnen samen­werken en taken over meerdere systemen kunnen uitvoeren. Daarbij onder­steunt SAP open proto­collen zoals A2A en MCP, die commu­ni­catie tussen AI-agents en andere systemen mogelijk maken.

Nieuwe moge­lijk­heden voor AI-agents helpen bij het plannen en aansturen van de stappen die nodig zijn om complexe bedrijfs­pro­cessen betrouw­baar uit te voeren. Daarnaast krijgt SAP Knowledge Graph toegang tot meer gegevens uit SAP- en niet-SAP-systemen. Gebrui­kers kunnen hierdoor in gewone taal vragen stellen over hun eigen bedrijfs­ge­ge­vens en antwoorden krijgen die op deze infor­matie zijn gebaseerd.

Ook wordt samen­wer­king met AI-agents van andere leve­ran­ciers eenvou­diger. Via een bevei­ligde toegangs­poort kunnen externe agents gebruik­maken van Joule Agents, terwijl orga­ni­sa­ties controle houden over de toegang en de uitvoe­ring van taken.

SAP intro­du­ceert verschil­lende moge­lijk­heden die dat toezicht verder versterken:

• SAP Enter­prise AI Gateway: een centrale oplossing voor het beheren en bevei­ligen van AI-verkeer. Orga­ni­sa­ties kunnen hiermee onder meer toegangs­rechten, beleids­re­gels, de verwer­king van AI-verzoeken en het gebruik centraal beheren en controleren.
• Uitge­breid AI-beheer: nieuwe functies in Joule Assistant en SAP AI Agent Hub geven orga­ni­sa­ties meer controle over hun AI-agents.
• AI Gover­nance Assistant: helpt orga­ni­sa­ties hun AI-systemen te beoor­delen en te beheren volgens de eisen van onder meer de Europese AI Act.

Ook Joule Studio krijgt nieuwe functies voor beheer en moni­to­ring. Ontwik­ke­laars en beheer­ders kunnen hiermee beter zien hoe AI-agents werken, welke modellen zij gebruiken en welke kosten zij veroorzaken.

Voor gese­lec­teerde klanten biedt SAP tijdelijk de moge­lijk­heid om zelf­ont­wik­kelde AI-agents tot en met december 2026 gratis uit te voeren in de door SAP beheerde Joule Studio-omgeving. De tools om agents en n8n-workflows te ontwik­kelen en te testen blijven binnen redelijke gebruik­sli­mieten gratis beschikbaar.

SAP Business Data Cloud geeft AI inzicht in bedrijfsgegevens

AI-agents kunnen pas goed func­ti­o­neren wanneer ze begrijpen hoe bedrijfs­ge­ge­vens met elkaar samen­hangen. SAP breidt daarom SAP Business Data Cloud (BDC) uit met nieuwe moge­lijk­heden voor het verbinden, beheren en inter­pre­teren van data.

Met de nieuwe SAP Business Data Cloud Ontology Manager kunnen orga­ni­sa­ties vast­leggen hoe gegevens uit verschil­lende afde­lingen, appli­ca­ties en systemen met elkaar samen­hangen. AI-agents kunnen die verbanden gebruiken om gegevens beter te inter­pre­teren en nauw­keu­ri­gere beslis­singen te nemen.

Daarnaast breidt SAP samen met Dremio de moge­lijk­heden voor data­op­slag en ‑analyse uit. Dankzij onder­steu­ning voor Apache Iceberg, Apache Polaris en een nieuwe tech­no­logie voor het gelijk­tijdig bevragen van verschil­lende data­bronnen, kunnen orga­ni­sa­ties gegevens analy­seren zonder deze eerst te hoeven verplaatsen of kopiëren.

SAP Databricks

SAP breidt ook de samen­wer­king met Data­bricks uit. Daarmee komen de nieuwste moge­lijk­heden voor data­ver­wer­king en zakelijke AI beschik­baar binnen SAP Business Data Cloud, onder de naam SAP Data­bricks. Tech­no­lo­gieën zoals Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway en Lakebase helpen orga­ni­sa­ties hun data­be­heer te vereen­vou­digen en een betrouw­bare basis voor AI te leggen.

De samen­wer­king omvat daarnaast een nauwere inte­gratie met SAP Business Data Cloud, een nieuwe SAP Appli­ca­tion Data Foun­da­tion en een koppeling tussen Joule en Genie van Data­bricks. Zo willen beide bedrijven orga­ni­sa­ties helpen om gegevens uit hun hele IT-omgeving samen te brengen in één lakehouse-omgeving, als basis voor autonome bedrijfs­pro­cessen en Joule Work.

Ook SAP Reltio, eerder aange­kon­digd tijdens SAP Connect, brengt nieuwe moge­lijk­heden voor het beheer van stam­ge­ge­vens naar SAP Business Data Cloud. Deze oplossing brengt belang­rijke gegevens over klanten, leve­ran­ciers en producten uit verschil­lende systemen samen. Zo ontstaat een betrouw­bare gege­vens­basis die opnieuw gebruikt kan worden door appli­ca­ties en AI-agents.

SAP brengt AI-model voor bedrijfsdata naar ruimtestation ISS

SAP heeft ook een nieuwe versie van zijn AI-model voor gestruc­tu­reerde gegevens aange­kon­digd: SAP-RPT‑2.0. Het model kan patronen herkennen en voor­spel­lingen doen op basis van gegevens in tabellen, zoals verkoop­cij­fers, voorraden en opera­ti­o­nele data.

De nieuwe versie krijgt extra moge­lijk­heden om afwij­kende patronen op te sporen en gegevens uit meerdere tabellen te analy­seren. Ook onder­steunt het model uitge­brei­dere AI-analyses. Daardoor is minder hand­ma­tige voor­be­rei­ding van gegevens nodig. Daarnaast intro­du­ceert SAP het nieuwe model SAP-RPT-TS, dat voor­spel­lingen kan maken op basis van histo­ri­sche gegevens. In combi­natie met SAP Inte­grated Business Planning kunnen orga­ni­sa­ties hiermee bijvoor­beeld ontwik­ke­lingen in vraag en aanbod voor­spellen, zonder zelf machi­ne­learning­mo­dellen te ontwikkelen.

Een bijzon­dere toepas­sing van deze tech­no­logie is gepland in de ruimte. SAP heeft samen met HPE aange­kon­digd dat het SAP-RPT-model wordt ingezet op de HPE Space­borne Computer‑2 aan boord van het inter­na­ti­o­nale ruim­te­sta­tion ISS.

Het is de bedoeling dat het AI-model recht­streeks aan boord sensor­ge­ge­vens analy­seert. Daarmee moet het afwij­kingen kunnen signa­leren, mogelijke tech­ni­sche problemen vroeg­tijdig herkennen en ontbre­kende meet­waarden recon­stru­eren. Ook moet het rappor­tages kunnen maken over de tech­ni­sche toestand van het ruim­te­sta­tion. Doordat de analyses in het ISS zelf plaats­vinden, hoeven gegevens niet eerst naar de aarde te worden gestuurd. Dat is vooral belang­rijk in omge­vingen waar verbin­dingen beperkt zijn of snelle beslis­singen nodig zijn.

“Hetzelfde betrouw­bare SAP-RPT-model dat wereld­wijde toele­ve­rings­ke­tens onder­steunt, kan ook in de ruimte worden ingezet”, zegt Herzig. “Dankzij de diep­ge­wor­telde en bewezen expertise van SAP wordt ons AI-model voor tabel­ge­ge­vens ingezet in het inter­na­ti­o­nale ruim­te­sta­tion ISS om mogelijke storingen die cruciaal zijn voor de missie te voor­spellen. Met SAP-RPT en TabPFN van Prior Labs brengen we de unieke moge­lijk­heden van AI voor tabel­ge­ge­vens naar het bedrijfs­leven en ver daarbuiten.”

Kant-en-klare AI-agents voor belangrijke bedrijfsprocessen

Naast nieuwe ontwik­kel­mo­ge­lijk­heden werkt SAP aan een groeiend aanbod van kant-en-klare AI-assis­tenten en ‑agents. Deze oplos­singen worden ontwik­keld voor vijf brede bedrijfs­do­meinen en krijgen daarnaast functies die zijn afgestemd op speci­fieke sectoren.

De agents draaien op SAP Business AI Platform en bouwen voort op de kennis die SAP in ruim vijftig jaar heeft opgedaan met bedrijfs­pro­cessen. Orga­ni­sa­ties kunnen ze gebruiken als basis voor toepas­singen die gegevens analy­seren, beslis­singen onder­steunen en zelf­standig taken uitvoeren.

Samenwerking met partners vergroot mogelijkheden van AI

SAP breidt ook de samen­wer­king met tech­no­lo­gie­part­ners uit om AI in meer bedrijfs­pro­cessen en systemen te kunnen inzetten.

Zo werkt SAP samen met Intel aan de koppeling tussen digitale bedrijfs­pro­cessen en autonome robots. Daarmee kunnen AI-toepas­singen niet alleen digitale taken uitvoeren, maar ook fysieke processen ondersteunen.

Daarnaast kondigt SAP nieuwe uitbrei­dingen aan met tech­no­logie van Docusign, Parloa en Redwood. Deze samen­wer­kingen moeten orga­ni­sa­ties helpen om processen van begin tot eind te auto­ma­ti­seren, ook wanneer daarbij verschil­lende appli­ca­ties betrokken zijn.

Ten slotte inves­teert SAP ook in zijn ontwik­ke­laars­ge­meen­schap. In aanloop naar SAP TechEd namen tien­dui­zenden ontwik­ke­laars deel aan Devto­ber­fest. Tijdens de confe­rentie stelt SAP nieuwe voor­beeld­ar­chi­tec­turen, hand­lei­dingen en prak­ti­sche oefe­ningen beschik­baar, zowel voor bezoekers als voor ontwik­ke­laars die vanuit huis deelnemen.