Siemens heeft de “Eigen Engineering Agent” gelanceerd: een doelgerichte AI-oplossing voor automatiseringsengineering. De “Eigen Engineering Agent” vertegenwoordigt een nieuwe klasse van industriële AI: niet langer een hulpmiddel dat enkel suggesties doet, maar een systeem dat dankzij meerstapsredenering en zelfcorrectie engineeringtaken autonoom van begin tot einde uitvoert.
In tegenstelling tot generieke AI-tools werkt de Eigen Engineering Agent binnen echte engineeringomgevingen, met een volledig begrip van de context en beperkingen van elk project. Dankzij deze projectkennis kan hij automatiseringsengineeringtaken uitvoeren zoals PLC-programmering, Human‑Machine‑Interface (HMI)-visualisatie en apparaatconfiguratie, terwijl hij voldoet aan industriële normen op het vlak van correctheid, veiligheid en betrouwbaarheid.
Nu innovatiecycli in de industrie steeds korter worden en het tekort aan gespecialiseerde engineers aanhoudt, helpt de “Eigen Engineering Agent” ingenieurs zich te focussen op complexere systeemuitdagingen — zonder in te boeten aan nauwkeurigheid of betrouwbaarheid. AI-gestuurde workflows worden twee tot vijf keer sneller afgerond dan bij manuele aanpakken, met tot 80 procent hogere oplossingskwaliteit en 50 procent hogere engineeringefficiëntie.
“Nu de vraag sneller groeit dan de beschikbare capaciteit, dreigt automatiseringsengineering een knelpunt te worden,” zegt Vasi Philomin, Executive Vice President en Head of Data and AI bij Siemens. “Fabrikanten staan onder druk om steeds complexere systemen sneller op te leveren, terwijl de beschikbaarheid van gekwalificeerde engineeringexpertise beperkt blijft. Met de “Eigen Engineering Agent” leveren we automatiseringslogica die voldoet aan de standaarden van elke klant, zodat ingenieurs sneller en efficiënter complexere projecten kunnen realiseren. Dit product markeert een fundamentele verschuiving van AI die suggesties doet naar AI die daadwerkelijk werk uitvoert. In industriële omgevingen bepaalt net dat verschil de waarde die AI kan creëren.”
Gevalideerde automatiseringslogica met volledig projectbegrip
Hoewel recente AI-ontwikkelingen veelbelovend zijn, leveren standaard-AI-tools vaak algemene suggesties die engineers manueel moeten vertalen naar hun specifieke projectcontext. Dit vergroot het risico op fouten en kost vaak evenveel tijd als het werk volledig zelf uitvoeren. Om dat risico te beperken, hebben automatiseringsingenieurs tools nodig die hun projectcontext begrijpen en aansluiten bij de specifieke standaarden van hun organisatie.
De “Eigen Engineering Agent” is gekoppeld aan TIA Portal, het Totally Integrated Automation‑engineeringplatform van Siemens. Daardoor beschikt hij over volledig inzicht in elk toegewezen project. Hij raadpleegt datastructuren, functiebokken, parameters en componentrelaties en levert zo onmiddellijk bruikbare output, afgestemd op wat ingenieurs daadwerkelijk bouwen — zelfs bij oudere of niet‑gedocumenteerde systemen.
Dit contextuele inzicht verandert ook de onboarding van nieuwe medewerkers. Een grote bouwer van productielijnen voor de automobielsector stelde vast dat nieuwe ingenieurs vroeger weken nodig hadden om projectstructuren en onderlinge componentrelaties te begrijpen voordat ze effectief konden bijdragen. Met de “Eigen Engineering Agent” kunnen nieuwe teamleden het project rechtstreeks bevragen. Een eenvoudige vraag zoals “Toon alle blokken die Station 3 aansturen” levert meteen een correct en volledig antwoord op. Daardoor werd de onboardingtijd herleid van weken tot enkele dagen.
Vooraleer resultaten aan de ingenieur worden gepresenteerd, valideert de “Eigen Engineering Agent” alle output. Hij splitst complexe taken op, voert ze stap voor stap uit, vergelijkt zijn prestaties met de projectvereisten en verfijnt het resultaat totdat het klaar is voor beoordeling. Dat maakt het fundamentele verschil tussen algemene AI-suggesties en automatiseringslogica die exact is afgestemd op de omgeving van elke klant.
“De koppeling van de “Eigen Engineering Agent” met ons TIA Portal is een volgende stap in onze visie om ‘automatisering te automatiseren’,” zegt Rainer Brehm, Chief Technology Officer en Chief Operating Officer for Automation bij Siemens Digital Industries. “Door doelgerichte, agentgedreven engineeringworkflows mogelijk te maken, nemen we repetitief werk weg bij automatiseringsingenieurs en verhogen we hun productiviteit aanzienlijk. Voor onze klanten betekent dit een belangrijke verschuiving: van manuele taakuitvoering naar het orkestreren van resultaten over de volledige engineeringworkflow heen.”
De naam “Eigen Engineering Agent” verwijst naar het Duitse woord “eigen”. Hoewel het letterlijk “van zichzelf” betekent, kennen ingenieurs het vooral uit concepten zoals eigenwaarden: grootheden die constant blijven, zelfs wanneer hun omgeving verandert. In een snel evoluerend AI-landschap en met de opkomst van fysieke AI is de Eigen Engineering Agent net daarop ontworpen: een betrouwbare constante, geworteld in het industriële erfgoed van Siemens en in staat om echt werk uit te voeren.
Klanten zetten “Eigen Engineering Agent” in om hun engineeringworkflows te transformeren
Siemens testte de Eigen Engineering Agent bij meer dan 100 bedrijven in 19 landen. Het Amerikaanse Prism Systems gebruikte de oplossing om SCL-code te creëren, aan te passen en te importeren — een proces dat daardoor van uren naar seconden werd herleid.
“Tools zoals ChatGPT hebben ons getoond hoe krachtig AI kan zijn, en engineers herkenden dat potentieel meteen,” zegt John Elias, President van Prism Systems. “De uitdaging was om die mogelijkheden te integreren in echte industriële workflows. De nieuwste oplossingen van Siemens helpen die kloof te overbruggen en maken het mogelijk om AI in te zetten op een manier die engineering en automatisering echt ondersteunt.”
Het Chinese CASMT, dat hoogwaardige productielijnen bouwt voor nieuwe‑energievoertuigen, versnelde zijn time‑to‑market door apparaatconfiguratie, codegeneratie en HMI‑visualisatie te automatiseren.
“Dit is een AI-assistent die echt voor industriële automatisering is ontworpen,” zegt dr. Kevin Firouzian, Head of Global Strategy & Partnerships bij CASMT. “Voor onze EMB‑lijn (elektromechanische remmen) maakte de Eigen Engineering Agent van een complexe, multidisciplinaire uitdaging een conversatiegestuurde workflow. De oplossing vereenvoudigde de opstart, verminderde overdrachten tussen specialisten, versnelde de oplevering en maakte foutopsporing aanzienlijk efficiënter.”
Ook ANDRITZ Metals, een van ’s werelds toonaangevende leveranciers van technologieën, installaties en digitale oplossingen voor metaalverwerking en ‑vorming, versnelde de ontwikkeling van automatiserings‑ en besturingssoftware door de Eigen Engineering Agent in te zetten voor codegeneratie en documentatie, en voor snellere en gerichtere probleemoplossing in TIA Portal.
“Bij ANDRITZ geloven we dat AI industriële engineering fundamenteel zal transformeren,” zegt Michael Luu, Head of Engineering Processes & Electric bij ANDRITZ Metals. “AI heeft het potentieel om enorme verbeteringen te realiseren op het vlak van productiviteit, kostenefficiëntie en competitiviteit. We zijn trots dat we samen met Siemens deze toekomst vormgeven via innovaties zoals de Eigen Engineering Agent.”
