Op de Hannover Messe 2026 heeft Siemens AG een nieuwe stap gezet in de toepassing van kunstmatige intelligentie in de industrie. Met de introductie van de Eigen Engineering Agent verschuift de rol van AI van ondersteunend hulpmiddel naar een systeem dat zelfstandig engineeringtaken kan plannen en uitvoeren.
Waar veel AI-toepassingen in de industrie zich tot nu toe beperken tot het genereren van adviezen of softwarecodevoorstellen, positioneert Siemens deze nieuwe agent nadrukkelijk anders. De Eigen Engineering Agent werkt direct binnen bestaande engineeringsystemen en is in staat om taken van begin tot eind af te handelen: van het schrijven van automatiseringscode tot het configureren van systemen en het valideren van prestaties.
Van copiloot naar autonome uitvoering
De stap van ‘copilot’ naar autonome uitvoering is volgens Siemens fundamenteel. De agent begrijpt de context van een project, voert iteraties uit en blijft optimaliseren totdat vooraf bepaalde prestatiecriteria zijn bereikt. Daarmee wordt niet alleen tijd bespaard, maar ontstaat ook een meer gestandaardiseerde en gevalideerde output.
Volgens Peter Koerte, lid van de Managing Board van Siemens, markeert deze ontwikkeling een kantelpunt: “Dit is een bepalend moment voor industriële AI – technologie wordt net zo eenvoudig in gebruik als consumententoepassingen, maar met een veel grotere impact op bedrijfsprocessen.”
Voor engineers betekent dit concreet dat repetitieve en tijdrovende werkzaamheden steeds vaker door AI worden overgenomen. Denk aan het programmeren van PLC’s, het opzetten van HMI-visualisaties en het configureren van apparaten. Hierdoor verschuift de rol van engineers richting systeemniveau en architectuurvraagstukken.
Sneller ontwikkelen zonder concessies
De timing van de introductie is niet toevallig. In veel industriële sectoren is er sprake van een structureel tekort aan technisch personeel, terwijl de druk om sneller te innoveren en producten naar de markt te brengen toeneemt. Siemens claimt dat de Eigen Engineering Agent hierin verlichting biedt door processen aanzienlijk te versnellen.
Volgens de gepresenteerde cijfers kan de uitvoering van engineeringtaken twee tot vijf keer sneller verlopen dan bij traditionele workflows. Tegelijkertijd zou de kwaliteit van oplossingen met maximaal 80 procent toenemen, terwijl de engineeringefficiëntie met circa 50 procent stijgt.
Die combinatie van snelheid en kwaliteit is cruciaal in industriële omgevingen, waar fouten direct kunnen leiden tot stilstand, veiligheidsrisico’s of hoge kosten, werd duidelijk tijdens presentatie van Siemens op de Hannover Messe. De agent valideert daarom zijn eigen output en blijft itereren totdat de resultaten voldoen aan vooraf ingestelde eisen.
Praktijkervaring uit pilots
De technologie is niet alleen in een labomgeving getest. Siemens heeft de Eigen Engineering Agent in pilotprojecten uitgerold bij meer dan honderd bedrijven in negentien landen. Daarbij ligt de focus op veelvoorkomende engineeringtaken binnen automatiseringsprojecten.
Een van de betrokken bedrijven is Andritz Metals. Volgens Michael Luu van dit bedrijf biedt AI grote kansen: “Het potentieel voor productiviteitsverbetering, kostenbesparing en concurrentiekracht is enorm. Met innovaties zoals deze agent geven we daar concreet invulling aan.”
Ook in complexere productieomgevingen blijkt de impact zichtbaar. Het Chinese CASMT paste de technologie toe binnen een elektromechanische remproductielijn. Daar werd een multidisciplinair engineeringproces teruggebracht tot een meer gestroomlijnde workflow, waarbij minder overdrachtsmomenten tussen specialisten nodig waren en foutopsporing sneller verliep.
In de Verenigde Staten werkte Prism Systems met de agent aan de integratie van AI in bestaande industriële workflows. Volgens John Elias van Prism zat daar tot nu toe de grootste uitdaging: “Tools zoals ChatGPT lieten zien wat AI kan, maar het toepassen in echte industriële processen bleef lastig. Deze ontwikkeling helpt die kloof te overbruggen.”
Integratie in bestaande engineeringomgeving
De Eigen Engineering Agent is direct beschikbaar voor gebruikers van het TIA Portal, het engineeringplatform van Siemens voor industriële automatisering. Daarmee bereikt de technologie in één keer een grote gebruikersgroep van meer dan 600.000 engineers wereldwijd. De agent maakt ook deel uit van het Siemens Xcelerator-portfolio, waarin het bedrijf software, hardware en digitale diensten combineert. Engineers hoeven geen aparte tools te implementeren, maar kunnen de functionaliteit binnen hun vertrouwde workflow benutten.
Hoewel de eerste toepassingen zich richten op automation engineering, is de ambitie breder. Siemens ziet de Eigen Engineering Agent als een bouwsteen voor AI-toepassingen in de volledige industriële waardeketen. Dat kan variëren van ontwerp en simulatie tot productie, onderhoud en optimalisatie.
De introductie past binnen een bredere strategie van Siemens om AI diep in industriële processen te integreren. Het bedrijf kondigde eerder een investering van één miljard euro aan in industriële AI en werkt aan wat het zelf omschrijft als een ‘AI operating system’ voor de fysieke wereld.
