Veel organisaties experimenteren met AI, maar halen er nog weinig structurele bedrijfswaarde uit. Volgens SAP komt dat omdat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. “Waardecreatie ontstaat pas wanneer je inzichten terugkoppelt naar je bedrijfsprocessen. Die feedback loopontbreekt vaak.” Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor SAP Business Technology Platform(BTP), Business Data Cloud(BDC) en AIin EMEA.
Van experiment naar integratie
Veel AI-projecten starten nu als experiment of pilot om een specifiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automatisering of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van dergelijke toepassingen beperkt zolang ze niet gekoppeld worden aan operationele systemen.
“Iedereen is momenteel met AI bezig”, zegt De Mulder. “Maar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om één specifiek probleem op te lossen.” Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfsprocessen worden aangestuurd, zoals ERP.
ERP blijft kern, maar evolueert
Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens SAP de ruggengraat van enterprise IT. “Een ERP blijft de basis van een groot bedrijf”, oppert De Mulder. “Uiteindelijk moet de continuïteit van de bedrijfsvoering gegarandeerd blijven.”
De rol van ERP evolueert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automatisering ondersteunen. “Een ERP was vroeger vooral een system of record”, legt De Mulder uit. “Het documenteert transacties om een business te kunnen voeren.”
Volgens SAP evolueert dat model. “Als je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolueren van zo’n system of record naar een outcome-driven, geautomatiseerd ERP.”
AI moet losstaan van kernsystemen
Bedrijven willen daarbij vermijden dat experimentele AI-functionaliteit de stabiliteit van kritische systemen beïnvloedt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor de intelligentielaag boven de transactionele systemen te plaatsen. “Als een supplychain volledig draait op SAP, dan wil je natuurlijk niet dat een agent je hele supplychain onderuit haalt”, illustreert De Mulder.\
Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe technologie te introduceren zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren. “De AI-laag komt bovenop de transactionele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.”
Data vormt de basis voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens SAP ook zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief toe te passen. “Je ziet vandaag dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis”, weet De Mulder. “Wat zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?”
Volgens SAP is een sterke datafundering essentieel om AI op grotere schaal in te zetten. “Als je met AI gaat experimenteren, leg je ook snel de mankementen van je data bloot”, stelt hij. “En je wilt geen beslissingen nemen op basis van incorrecte data.”
SAP verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie om AI structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen. “Daarbij evolueren we naar intelligent ERP”, besluit De Mulder. “Daarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.”
