De Portugese startup Sybilion heeft 4,2 miljoen dollar aan seedfinanciering opgehaald voor een technologieplatform dat industriële bedrijven moet helpen sneller en met meer zekerheid beslissingen te nemen in volatiele markten. Het bedrijf, gevestigd in Porto, ontwikkelt een zogeheten decision layer die externe marktdynamiek koppelt aan de interne kostenstructuur en risico’s van industriële organisaties.
De investeringsronde werd gezamenlijk geleid door VentureFriends en Semapa Next. De nieuwe financiering volgt kort op een eerdere pre-seedronde van 600.000 dollar, die werd geleid door Vanagon Ventures en EWOR. Met het extra kapitaal wil Sybilion zijn technologie verder ontwikkelen en opschalen binnen de industrie.
Sneller reageren op marktvolatiliteit
Voor veel productiebedrijven vormt het moment waarop zij grondstoffen inkopen of prijzen vastleggen een kritische factor voor hun marges. Volgens Sybilion kan een verkeerde timing van slechts enkele weken al miljoenen euro’s kosten. Toch nemen veel bedrijven dergelijke beslissingen nog steeds op basis van spreadsheets, afzonderlijke rapporten van analisten en persoonlijke inschattingen.
De volatiliteit op markten voor energie, grondstoffen en internationale handel maakt dit probleem volgens de startup steeds urgenter. In zulke omstandigheden kan een timingfout van drie tot vijf procent op een kostenbasis van bijvoorbeeld 200 miljoen dollar al snel leiden tot miljoenenverlies.
Volgens medeoprichter en CEO Dr. Bjol R. Frenkenberger ligt het probleem niet zozeer in een gebrek aan data. “Industriële bedrijven hebben vaak juist heel veel informatie,” zegt hij. “Maar ze missen duidelijkheid over welke signalen werkelijk relevant zijn en wanneer het moment is om een beslissing te nemen.”
Besluitvorming structureren
Het platform van Sybilion probeert dat probleem op te lossen door externe marktsignalen direct te koppelen aan de operationele realiteit van een bedrijf. In plaats van alleen een voorspelling te geven, structureert het systeem het beslissingsmoment zelf: welke opties zijn er, welke risico’s horen daarbij en wat zijn de mogelijke gevolgen voor kosten en marges.
Om dat te doen analyseert het platform continu meer dan één biljoen externe risicofactoren. Daaronder vallen onder meer weersafwijkingen, handelsstromen, vrachttarieven, elektriciteitsfutures, grondstofprijzen, havencongestie, industriële benuttingsgraden en macro-economische indicatoren.
Deze gegevens worden gekoppeld aan de kostenstructuur, productportfolio en blootstelling van een specifiek bedrijf. Daardoor moet duidelijk worden welke externe ontwikkelingen daadwerkelijk invloed hebben op de marges van dat bedrijf.
Ontstaan uit onderzoek naar onzekerheid
Het idee achter Sybilion ontstond uit academisch onderzoek naar besluitvorming onder onzekerheid. Oprichter Frenkenberger begon al op jonge leeftijd aan een universitaire studie en werkte later in Tokio bij een healthtech-startup die uiteindelijk naar de beurs ging. Vervolgens promoveerde hij aan de Universiteit van Oxford op de vraag hoe bedrijven beslissingen nemen in onzekere omstandigheden.
Tijdens dat onderzoek merkte hij dat industriële bedrijven vaak moeite hebben om de overvloed aan externe signalen te vertalen naar concrete en tijdige acties. Samen met medeoprichters Nuno Barros, Jonas Falkner en Friedrich Weninger richtte hij daarom Sybilion op, met als doel een technologie te ontwikkelen die externe marktdynamiek direct verbindt met operationele keuzes binnen productiebedrijven.
Eerste toepassingen in de industrie
Volgens het bedrijf groeit de belangstelling voor het platform snel. In de afgelopen twaalf maanden bereikte Sybilion een jaarlijkse terugkerende omzet van enkele honderdduizenden dollars, zonder eigen verkoopteam en zonder klanten die zijn afgehaakt.
Onder de eerste gebruikers bevinden zich onder meer bedrijven uit de chemie- en kunststofsector. Zo gebruikte K.D. Feddersen, een internationale distributeur van engineering plastics, het platform om eerder beslissingen te nemen over prijsstelling en inkoop op basis van wereldwijde handelsstromen van polymeren en grondstoffen.
Bij Jobachem hielp de technologie om energieprijzen en upstream-grondstoffenmarkten in één analyse samen te brengen, zodat inkoopbeslissingen met duidelijk gedefinieerde risico’s konden worden genomen. En bij Maral Overseas maakte analyse van handelsstromen het mogelijk om exportbeslissingen beter af te stemmen op regio’s waar de vraag naar producten toenam.
Concurrentievoordeel door sneller beslissen
Volgens investeerders speelt Sybilion in op een structurele verandering in de industrie. Beslissingen moeten sneller worden genomen, terwijl markten tegelijkertijd onvoorspelbaarder worden.
Bedrijven die externe signalen vroeg herkennen, kunnen volgens hen grondstoffen onder gunstigere voorwaarden inkopen, marges beschermen en noodmaatregelen zoals dure spoedlogistiek of overproductie vermijden. Organisaties die later reageren, hebben vaak te maken met hogere kosten en minder onderhandelingsruimte.
Volgende stap: besluitvorming automatiseren
Met de nieuwe financiering wil de Portugese startup de koppeling tussen externe marktsignalen en product- of portfoliorisico’s verder verfijnen. Daarnaast werkt het bedrijf aan meer integraties via het platform Sybilion Connect, zodat analyses direct in bestaande bedrijfsprocessen kunnen worden gebruikt.
Op langere termijn wil Sybilion zijn platform uitbreiden met zogeheten agentic planning-functionaliteit. Die moet teams niet alleen inzichten geven, maar ook helpen bepalen welke actie onder onzekere omstandigheden de beste volgende stap is.
Volgens het bedrijf moet dat industriële organisaties uiteindelijk een structureel voordeel geven. Door externe ontwikkelingen eerder te herkennen en sneller beslissingen te nemen, kan onzekerheid volgens Sybilion veranderen van een risico in een strategisch voordeel.
