Het tempo van technologische ontwikkelingen kan overweldigend zijn. De razendsnelle opmars van generatieve AI is daar misschien wel het duidelijkste voorbeeld van. Voor senior managers en CIO’s draait het vandaag vooral om één vraag: welke innovaties leveren straks echt waarde en concurrentievoordeel op, en welke blijken vooral hype?
Die onzekerheid maakt het logisch dat organisaties niet meteen voorop willen lopen. Tegelijkertijd zie je in de praktijk dat discussies over AI vooral plaatsvinden bij organisaties die al stappen zetten in hun digitale transformatie. De stap naar de cloud is daarin vaak bepalend. Het laat zien dat een organisatie wil moderniseren en zorgt tegelijkertijd voor een flexibele, schaalbare basis om nieuwe technologieën zoals AI op een gecontroleerde manier te verkennen.
Cloud-native als basis voor AI
AI-oplossingen vragen in de basis om één cruciale voorwaarde: toegang tot betrouwbare, samenhangende data. Dat lukt pas echt wanneer kernapplicaties, zoals finance, HR en projectmanagement, met elkaar communiceren en data kunnen uitwisselen. Zo ontstaat er een volledig overzicht van accurate data binnen de organisatie. Een cruciale stap naar een effectieve inzet van AI, omdat AI-modellen alleen goed kunnen functioneren als ze gevoed worden met betrouwbare informatie. Zonder accurate data vergroot je de kans op ongewenste afwijkingen in de resultaten. Een cloud-native omgeving vormt daarom een kernonderdeel van elke AI-strategie.
Toch maakt niet elke organisatie deze stap even snel. Een van de grootste obstakels voor deze verandering is het bekende argument: waarom veranderen als het huidige systeem nog werkt?
Van legacy naar cloud
Veel organisaties werken al jarenlang met dezelfde applicaties, ogenschijnlijk zonder weinig problemen. Maar wanneer oudere versies in gebruik blijven, wordt het voor systemen steeds lastiger om goed samen te werken. Data uitwisselen wordt lastiger, processen vertragen en gebruikers raken gefrustreerd. Terwijl consumentenapps steeds intuïtiever worden, moeten medewerkers zich vaak nog door logge bedrijfsapplicaties heen worstelen. Dat drukt niet alleen de productiviteit, maar gaat ook ten koste van motivatie en betrokkenheid.
Daarnaast zijn verouderde systemen extra kwetsbaar voor beveiligingslekken. Succesvolle cyberaanvallen kunnen organisaties op hoge kosten jagen. Beveiligingsupdates bijhouden is een voortdurende race tegen cybercriminelen. Een race die je met verouderde systemen niet kunt winnen. Je kunt voldoen aan je SLA en een hoop tijd verspillen met het toepassen van patches, maar je beveiliging wordt er geen haar beter van. Door over te stappen op de cloud, optimaliseer je bestaande applicaties, zodat cybercriminelen minder kansen krijgen. Het is ook mogelijk om het patching-proces te automatiseren, zodat je sneller op potentiële kwetsbaarheden kunt inspelen.
Omarm de cloud, blijf niet achter
Naast risicobeheersing is er nog een duidelijke reden om over te stappen naar de cloud, namelijk concurrentievoordeel. Want kun je het je permitteren om achter te blijven terwijl concurrenten deze innovaties wel omarmen?
AI vraagt om applicaties die data met elkaar kunnen uitwisselen. Pas met een volledig overzicht van alle interne data kun je een einde te maken aan dubbele data en andere onregelmatigheden, waardoor AI met accurate data aan de slag kan en de beste beslissingen kan nemen. Door AI te integreren in cloud-based kernapplicaties kunnen organisaties real-time trends analyseren op basis van interne data. Door die te koppelen aan externe gegevensbronnen, kunnen ze marktkansen eerder signaleren dan de concurrent.
Daarnaast zien we al voorbeelden van samenwerkende AI-agents die nieuwe werkwijzen en omzetstromen ontdekken. Denk aan het klantenserviceproces, waarin AI ervoor zorgt dat klanten sneller het juiste antwoord vinden, of aan het automatiseren van programmeerwerk, zodat developers sneller nieuwe functionaliteiten kunnen opleveren.
Er is van alles mogelijk zolang je de juiste cloud-native basis hebt. Die biedt de schaalbaarheid en flexibiliteit die nodig zijn om nieuwe AI-tools te introduceren en uit te rollen. Door data samen te brengen, kun je data lakes opbouwen om modellen te trainen, worden uitkomsten betrouwbaarder en voorkom je dat teams in silo’s blijven werken.
De manier waarop we werken verandert. Dit vraagt om nieuwe vaardigheden en de bereidheid om te blijven onderzoeken waar technologie echt waarde toevoegt. Zonder de juiste cloud-native basis wordt AI al snel een losse verzameling initiatieven. Wie de basis vanaf het begin goed neerzet, bouwt een AI-strategie met meer structuur. En met een veel grotere kans van slagen.
