Inetum, een Europese speler in digitale diensten, ontwikkelde samen met het Data Science Institute en de ICT-dienst van het UZ Gent twee AI-toepassingen die de administratieve belasting voor zorgverleners en medewerkers verlichten. Een nieuwe AI-chatbot helpt personeel sneller IT-problemen op te lossen. Daarnaast werkten ze een pilootproject uit dat met LLM’s medische ontslagbrieven samenvat volgens de noden van de betrokken zorgverlener. “Met deze initiatieven onderzoeken we samen met het UZ Gent hoe AI bestaande processen kan verbeteren en tijd vrijmaakt voor kerntaken, zonder de zorgkwaliteit uit het oog te verliezen.”
Met zo’n 7.000 medewerkers, waaronder 1.200 artsen, en meer dan 3.000 dagelijkse consultaties is het UZ Gent één van de grootste ziekenhuizen van Vlaanderen. Binnen het UZ Gent beheert het Data Science Institute (DSI) medische data uit het elektronisch patiëntendossier en verschillende applicaties. Inetum ontwikkelde samen met het DSI en de ICT-dienst van het UZ Gent twee AI-toepassingen die zorgverleners, de ICT-dienst en andere medewerkers ontlasten.
AI-chatbot ondersteunt ICT-dienst
De eerste toepassing is een AI-chatbot die medewerkers van het UZ Gent ondersteunt bij veelvoorkomende IT-problemen. De chatbot, gebouwd op Microsoft Azure AI Foundry, geeft meteen een duidelijk antwoord of stappenplan voor veelvoorkomende problemen. Zo hoeven artsen en verpleegkundigen niet langer te wachten aan de telefoon en vinden ze sneller hun weg naar de juiste oplossing. De tool beantwoordt gemiddeld een zestigtal vragen per dag, waarbij amper vijf tot zes procent nog uitmondt in een telefonisch contact met de ICT-dienst. De ICT-dienst heeft zo meer ruimte om de meest complexe vragen te behandelen.
“De chatbot werkt op basis van 400 à 500 interne documenten en intranetpagina’s, zonder informatie van het internet toe te laten”, legt Steven Peirsman, Business Unit Leader Data & AI bij Inetum uit. “We ondersteunden het UZ Gent bij het bouwen van een robuuste AI-omgeving en het opzetten van een schaalbaar framework. Dat framework maakt het mogelijk om in de toekomst ook andere administratieve vragen te automatiseren, zowel in ondersteunende diensten als in processen die de patiëntenzorg ondersteunen.”
Medische samenvattingen op maat van zorgverleners
De tweede toepassing focust op het samenvatten van lijvige medische ontslagbrieven. Die brieven bevatten veel informatie over de voorgeschiedenis van de patiënt, de gebeurtenissen tijdens de opname en de uitgevoerde onderzoeken en behandelingen, waardoor zorgverleners vaak door een lange tekst moeten gaan om de relevante gegevens te vinden. Het FRAIT-project (FRamework And Implementation of AI Tools) bekijkt of LLM’s kunnen helpen door een korte, relevante samenvatting te maken die aansluit bij wat een specifieke zorgverlener nodig heeft.
Om dat te testen organiseerde het DSI workshops met zorgverleners. Hun input vormde de basis voor een uitgebreide vragenlijst, waarmee voor elke deelnemer een gepersonaliseerde prompt werd opgebouwd. Zo kreeg elke zorgverlener een samenvatting die inspeelde op de eigen informatiebehoefte, bijvoorbeeld een andere focus voor een huisarts dan voor een gynaecoloog of oncoloog. Inetum bouwde voor het onderzoek een veilige Azure-omgeving waarin het model enkel geanonimiseerde data verwerkt, in lijn met de geldende beveiligings- en dataprotocols.
De samenvattingen werden daarna beoordeeld in een gestructureerde evaluatie. Zeven op de tien zorgverleners gaven een score ‘goed’ tot ‘zeer goed’. Het project bevindt zich momenteel in een test- en evaluatiefase. Om de tevredenheid en accuraatheid te vergroten, worden de prompts verfijnd en een kwaliteitsborgingstool uitgewerkt, met het oog op een toekomstige uitrol van de samenvattingen in de praktijk.
Mathias Syx, afdelingsverantwoordelijke ICT binnen het Data Science Institute en projectleider van het FRAIT-project: “Zorgvuldig ontwikkelde en geëvalueerde AI-toepassingen kunnen bijdragen aan een efficiëntere en meer mensgerichte gezondheidszorg. We leggen de nadruk op de kwaliteit, betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de gegenereerde samenvattingen in de dagelijkse praktijk. Op deze manier zijn we ervan overtuigd tijd te besparen en het inzicht in patiëntinformatie te vergroten, zonder in te boeten aan kwaliteit of relevantie.”
AI met focus op eenvoud
“Deze projecten tonen hoe gerichte AI-toepassingen de werkdruk in de zorg kunnen verlichten en tegelijk waardevolle inzichten opleveren”, concludeert Steven Peirsman. “Voor Inetum is het belangrijk dat technologie geen extra complexiteit toevoegt, maar processen eenvoudiger maakt en medewerkers ondersteunt in hun kerntaken. Dankzij de samenwerking met het DSI konden we in een realistische en veilige ziekenhuiscontext experimenteren en zo de eerste stappen zetten naar bredere inzet van AI binnen de zorg.”
