Terwijl de AI-markt wordt gedomineerd door grote techbedrijven met hun reusachtige, cloudgebaseerde taalmodellen, kiest een klein Noord-Europees team voor een radicaal andere aanpak. NobodyWho, een open-source startup uit Kopenhagen, heeft €2 miljoen aan pre-seed financiering opgehaald om Small Language Models (SLM’s) te brengen naar lokale apparaten – van laptops tot smartphones. Het doel is een privacyvriendelijk, kostenefficiënt en klimaatbewust alternatief bieden voor de huidige cloud-AI, en Europa een sterkere positie geven in de wereldwijde AI-wedstrijd.
NobodyWho is opgericht door Cecilie Waagner Falkenstrøm, een onderneemster en kunstenaar die sinds 2016 pioniert met interactieve AI. Samen met medeoprichter en CTO Asbjørn Olling en een team van software engineers werkt ze al bijna tien jaar aan lokale AI-technologieën, meldt de website TechEU. Van projecten in opdracht van de Verenigde Naties tot een edge-AI-experiment aan boord van het International Space Station in 2021, bouwt NobodyWho voort op jarenlange ervaring.
De huidige cloudgebaseerde taalmodellen, zoals die van OpenAI en Google, vereisen enorme rekenkracht, constante internetverbindingen en het verzenden van gigantische hoeveelheden data naar externe servers. Dat leidt tot hoge kosten, vendor lock-in en een structureel verlies van Europese datasoevereniteit. NobodyWho kiest voor een fundamenteel andere benadering: hun technologie maakt het mogelijk om SLM’s lokaal te draaien, zodat organisaties en individuen volledige controle houden over hun data. Geen enkele data verlaat het apparaat, wat zorgt voor privacy by design en echte datasoevereniteit.
500x kleinere CO₂-voetafdruk
Het lokaal draaien van AI-modellen heeft directe voordelen voor privacy en veiligheid. In plaats van afhankelijk te zijn van gecentraliseerde cloudservers, wordt de rekenkracht verspreid over duizenden, zo niet miljoenen apparaten. Bovendien verschuift de kostendruk volledig weg van dure cloudinfrastructuur. Gebruikers brengen hun eigen hardware mee, waardoor het systeem kan opschalen zonder stijgende rekenkosten. Of een applicatie nu tien of tien miljoen gebruikers bedient: er is geen exploderende cloudrekening, aldus het bedrijf.
Maar het grootste voordeel is wellicht toch de ecologische voetafdruk. NobodyWho’s lokale SLM-architectuur reduceert de CO₂-uitstoot dramatisch. Vroege benchmarks tonen een training-footprint die tot 100x lager ligt en een inference footprint die wel 500x kleiner is dan bij cloudmodellen. “Dit is niet alleen goedkoper en sneller”, zegt Waagner Falkenstrøm bij TechEU, “het is ook veel duurzamer.”
Open source als standaard
Alles wat NobodyWho bouwt, is open source – van de inference-engine en libraries tot developerintegraties. Het bedrijf richt zich niet op het bouwen van eigen taalmodellen, maar op de infrastructuurlaag die bestaande open-source modellen bruikbaar maakt in echte producten. Hun engine ondersteunt al meer dan 10.000 open-source taalmodellen en zorgt ervoor dat ze efficiënt draaien op verschillende apparaten en besturingssystemen.
NobodyWho werkt met een open-core businessmodel: de kerncomponenten blijven open source, maar het bedrijf verdient geld met fine-tuning services – een gebied waar rekenkracht snel duur en complex wordt voor teams om zelf te beheren. Bedrijven kunnen modellen on-premises fine-tunen, maar dat betekent servers, engineeringstijd en onderhoud. Wij bieden een eenvoudigere, goedkopere oplossing. Zodra een model is geoptimaliseerd, kan het zonder extra kosten worden ingezet bij miljoenen eindgebruikers – een cruciaal voordeel van lokale AI.
NobodyWho gebruikt de European Public License (EUPL) 1.2, die zowel individuen als bedrijven toestaat om commerciële producten te bouwen op basis van hun code. “Als je echte adoptie wil, moet commercieel gebruik mogelijk zijn,” zegt Waagner Falkenstrøm. “Anders krijg je geen ecosysteem – alleen een demo. Die visie lijkt aan te slaan: meer dan 5000 ontwikkelaars bouwen al met het platform via GitHub, en een actieve Discord-community helpt mee de toekomst van NobodyWho vorm te geven. “Open source is cruciaal,” voegt ze toe. “Het creëert niet alleen gebruikers, maar ook bijdragers.”
