Artificiële intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat organisaties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe generatieve modellen, agentic AI en embedded AI-functionaliteiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfsprocessen. Maar ondanks alle investeringen blijkt één factor steeds de bottleneck: mensen beschikken nog niet over de vaardigheden om deze technologie veilig, effectief en op schaal toe te passen. Daarom presenteert SAP 7 concrete richtlijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen SAP-omgevingen.
Voor organisaties die met SAP-oplossingen werken, is de noodzaak duidelijk. AI is inmiddels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepassing blijft de potentie onbenut. SAP benadrukt dat structurele vaardighedenopbouw een strategische randvoorwaarde is voor succesvolle adoptie van SAP Business AI en tools zoals Joule.
7 maatregelen voor AI-skills
Deze 7 maatregelen versnellen de ontwikkeling van AI-vaardigheden:
1. Begin met de basis: begrijp wat AI écht is
SAP biedt diverse gratis en betaalde e-learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, SAP Business AI en Responsible AI. Deze basis vormt het fundament voor elke volgende stap.
2. Breng je startpunt in kaart
Met de SAP Business AI Self-Assessment krijgen medewerkers inzicht in hun niveau op het gebied van awareness, kennis en toepassingsvaardigheden. De eerste resultaten laten zien: motivatie is hoog, maar technische vaardigheden blijven achter.
3. Verdiep je in relevante onderwerpen en rollen
Afhankelijk van iemands functie verschilt de benodigde verdieping, van embedded AI en machine learning-diensten op SAP BTP tot SAP Build en Joule Studio. Via de SAP AI Training-omgeving kunnen teams eenvoudig een persoonlijk leerplan samenstellen.
4. Formuleer leerdoelen en maak voortgang zichtbaar
Vaste leermomenten inplannen werkt. SAP moedigt teams aan om voortgang vast te leggen via bijvoorbeeld SAP Community-blogs, digitale journals of interne sessies. Officiële certificeringen, zoals voor generative-AI-developers, bieden extra houvast.
5. Leer samen: van peer learning tot promptathons
Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organisaties, waaronder Deutsche Telekom en Continental, gebruiken ‘promptathons’: korte, praktijkgerichte challenges met AI-tools. Ook de SAP Community en SAP Learning Hub bieden live sessies met experts.
6. Ontdek door te doen: experimenteer en ontwikkel
AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experimenteren met nieuwe tools, prototypen met het SAP AppHaus-toolkit, bijvoorbeeld voor Joule-agentontwerp en hands-on oefeningen in trainingssystemen waarin Joule en embedded AI al beschikbaar zijn.
7. Houd kennis actueel: AI verandert per dag
Regelmatig bijleren is essentieel. SAP adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de SAP Business AI-nieuwsbrief te volgen, SAP-evenementen te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.
Van eenmalige training naar continu vakmanschap
Volgens SAP is AI-vaardigheid geen project, maar een doorlopend onderdeel van professioneel werken. Succesvolle organisaties combineren zelfreflectie, gestructureerde leerpaden en praktische toepassing.
“AI begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen”, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van SAP Benelux. “Wie vandaag begint met een zelfassessment en gericht leerplan, bouwt een toekomstbestendige vaardigheidsbasis voor morgen.”
