Uit nieuw onderzoek van IDC, in opdracht van Deel, blijkt dat de wereld van werk in een razendsnelle transformatie zit. Twee op de drie organisaties (66%) verwachten de aanwerving van instapprofielen af te remmen, terwijl negen op tien (91%) aangeven dat functies vandaag al wijzigen of verdwijnen door artificiële intelligentie (AI). Het gevolg? Een groeiende kloof in vaardigheden en een steeds moeilijker opdracht om de volgende generatie leiders klaar te stomen.
Toch biedt de data ook perspectief. Bedrijven blijven niet bij de pakken zitten: 67% investeert al in AI-opleidingen om werknemers bij te scholen en teams toekomstbestendig te maken. Ondernemingen die nu inzetten op herscholing, functieredesign en vernieuwde groeitrajecten, zullen het best gewapend zijn om te floreren in een AI-gedreven economie.
Het vandaag gepubliceerde IDC InfoBrief “AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce” bundelt de resultaten van een bevraging bij 5.500 bedrijfsleiders in 22 markten. Het rapport toont hoe ondernemingen dit transformatieproces kunnen sturen door automatisering te combineren met menselijke ontwikkeling.
“AI is niet langer iets van de toekomst – het is er al,” zegt Nick Catino, Global Head of Policy bij Deel. “Het verandert hoe we werken en hoe bedrijven functioneren. Instapfuncties evolueren, en ook de gevraagde vaardigheden. Zowel werknemers als ondernemingen moeten zich snel aanpassen. Dit gaat niet enkel over concurrentiekracht, maar over overlevingskracht.”
Van disruptie naar richting: hoe bedrijven kunnen reageren
Bijna alle bevraagde organisaties (99%) zijn AI al aan het verkennen of implementeren; bijna 70% is de pilootfase voorbij en zit in volle integratie. Terwijl AI steeds meer repetitieve of kennisintensieve taken overneemt, worstelen bedrijven met talentontwikkeling en het bouwen van leiderschapstrajecten.
- 71% vindt het moeilijker om toekomstige leiders te rekruteren en op te leiden, omdat leermogelijkheden op instapniveau verdwijnen.
- 69% ziet minder kansen voor junior medewerkers om zich op de werkvloer te ontwikkelen.
- De media-, retail-, gezondheidszorg-, professionele diensten- en logistieke sectoren worden het sterkst getroffen door de daling in aanwervingen van starters.
Vooruitstrevende bedrijven hertekenen functies, scholen teams bij en bouwen een cultuur van continu leren, om productiviteit te combineren met mensgerichte groei.
Herschikking van het personeelsbestand
De invloed van AI op de wereldwijde arbeidsmarkt leidt tot grootschalige herstructureringen, al verschilt de impact per regio. Negen op de tien organisaties (91%) meldden functiewijzigingen of schrappingen, en een derde (34%) onderging een aanzienlijke reorganisatie om AI te integreren. Terwijl automatisering routinewerk overneemt, verschuiven menselijke rollen naar strategisch toezicht, AI-beheer en creatieve probleemoplossing. Dit betekent een fundamentele hertekening van hoe het werk uitgevoerd wordt:
- De hoogste niveaus van jobherziening, waarbij functie volledig verdwenen door AI, werden gemeld in Nieuw-Zeeland (53%), Argentinië (53%) en de Verenigde Staten (50%).
- Chinese organisaties kennen daarentegen de laagste jobherziening (11%)
- China loopt voorop in functiehertekening (79%) in plaats van functieverwijdering, wat de sterke nationale herscholingsinitiatieven weerspiegelt die de beroepsbevolking helpen zich aan te passen aan de AI-revolutie. Dit sluit aan bij China’s nationale strategie om bijscholing te stimuleren via grootschalige, door de overheid gesubsidieerde opleidingsprogramma’s die de vaardigheden van werknemers in het hele land versterken.
Herscholing groeit, maar verantwoordelijkheid blijft vaag
Wereldwijd investeert twee derde van de bedrijven in AI-gerichte opleidingsprogramma’s. Canada (77%), Brazilië (76%) en Singapore (74%) lopen voorop. Toch blijven obstakels bestaan:
- 57% signaleert een gebrek aan betrokkenheid onder werknemers bij de opleidingen,
- 51% kampt met budgettaire beperkingen,
- 45% vindt moeilijk gekwalificeerde trainers.
- De verantwoordelijkheid voor AI-herscholing is in veel bedrijven nog vaag gedefinieerd. Slechts 3% heeft een multidisciplinair team opgericht om de initiatieven te coördineren, terwijl 29% toegeeft niet te weten wie eigenaar is van het proces.
Nieuwe vaardigheden worden het belangrijkst
Nu traditionele universitaire diploma’s aan belang verliezen — slechts 5% van de bevraagde organisaties beschouwt een diploma nog als essentieel voor instapfuncties — verschuift de focus van bedrijven naar praktische, hands-on vaardigheden.
De drie belangrijkste vereisten voor instapprofielen zijn vandaag:
- Technische certificeringen in AI-tools of deelname aan codeerbootcamps (66%)
- Probleemoplossend en kritisch denkvermogen (59%)
- Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden (51%)
Instapmedewerkers worden steeds vaker geacht vlot met AI- en technologietools te kunnen werken, én tegelijk kritisch te denken en helder te communiceren van bij hun eerste werkdag. Dit markeert een duidelijke verschuiving van academische kwalificaties naar praktische bekwaamheid in de echte wereld. Werkgevers hechten nu meer waarde aan wendbaarheid, leergierigheid en menselijke creativiteit, naast technische vaardigheid.
Barrières voor AI-succes: integratie, talent en vertrouwen
Ondanks de sterke vooruitgang stelt bijna de helft van de organisaties (48%) dat verouderde IT-systemen de AI-integratie vertragen, terwijl 43% een gebrek aan gespecialiseerd AI-talent als belangrijkste obstakel ziet.
Om competitief te blijven, is de helft van de werkgevers bereid AI-specialisten 25% tot 100% meer te betalen dan vergelijkbare technologische functies. De hoogste loonpremies worden gemeld in de Azië-Pacifische regio, met Korea (25%), India (22%), Nieuw-Zeeland (21%) en Australië (20%) als koplopers.
Naast hogere lonen zetten bedrijven ook in op andere prikkels om AI-talent aan te trekken en te behouden, zoals toegang tot geavanceerde tools en technologieën (49%) en duidelijke loopbaan- en groeipaden (43%). Toegang tot innovatieve tools en uitdagende projecten is cruciaal voor AI-professionals om relevant en gemotiveerd te blijven. Dit stimuleert innovatie en maakt werkgevers aantrekkelijker in een krappe arbeidsmarkt voor AI-talent.
Kloof in governance
Het onderzoek toont ook een aanzienlijke kloof in het bestuur en toezicht op AI. Slechts 16% van de bedrijven zegt goed vertrouwd te zijn met de lokale AI-regelgeving, en minder dan één op vier (24%) vindt dat die regels duidelijk en ondersteunend zijn voor ondernemingen. China telt het hoogste aandeel organisaties die niet vertrouwd zijn met lokale AI-regels (57%), gevolgd door India (53%) en Duitsland (53%).
Bovendien beschikt slechts 22% van de organisaties over formele interne richtlijnen voor het gebruik van AI op de werkvloer. Dat gebrek aan duidelijkheid vergroot de risico’s op ethische en complianceproblemen.
“Artificiële intelligentie verandert de wereldwijde arbeidsmarkt sneller dan eender welke recente technologische evolutie,” zegt Dr. Chris Marshall, Vice President for AI in Asia Pacific bij IDC. “Bedrijven die succesvol willen zijn, combineren automatisering met een mensgerichte visie – door te investeren in bijscholing, nieuwe instaptrajecten en een verantwoord AI-beleid.”
Klik op deze link om het volledige onderzoek te downloaden en meer te leren over hoe AI de moderne arbeidsmarkt hervormt.
