Nieuwe oplossing van Fortinet voor AI-datacenters houdt modellen, data en de infrastructuur veilig

13 november 2025

Fortinet intro­du­ceert Secure AI Data Center. Dit is het eerste integrale bevei­li­gings­kader binnen de branche dat speciaal is ontwik­keld voor de bescher­ming van AI-infra­struc­turen. De nieuwe oplossing beveiligt de complete AI stack, van de data­center-infra­struc­tuur tot appli­ca­ties en large language models. Deze geavan­ceerde bescher­ming tegen AI-bedrei­gingen kenmerkt zich door ultralage latency. Secure AI Data Center reduceert daarnaast het ener­gie­ver­bruik met gemiddeld 69% ten opzichte van tradi­ti­o­nele benaderingen.

De krachtig pres­te­rende nieuwe data­center-firewall FortiGate 3800G maakt deel uit van het Secure AI Data Center-framework en biedt de door­voer­snel­heid, energie-effi­ci­ëntie en schaal­baar­heid waar AI-workloads om vragen. Het model wordt van kracht voorzien door de ASIC’s NP7 en SP5 en biedt 400 GbE-connec­ti­vi­teit. Dit resul­teert in firewall-pres­ta­ties en energie-effi­ci­ëntie van hypers­cale-niveau en real-time bescher­ming van GPU-clusters.

“AI-data­cen­ters vragen om zowel ongekend pres­ta­tie­ver­mogen als diep­gaande bescher­ming”, zegt Nirav Shah, senior vice president Products & Solutions bij Fortinet. “Onze oplossing Secure AI Data Center verenigt deze kwali­teiten en combi­neert door ASIC’s onder­steunde firewalls als de FortiGate 3800G met geavan­ceerde bevei­li­ging van appli­ca­ties en LLM’s. Orga­ni­sa­ties kunnen zo het gebruik van AI opschalen zonder conces­sies te doen aan de bevei­li­ging, pres­ta­ties of efficiëntie.”

Geïntegreerde beveiliging en prestatievermogen voor moderne AI-omgevingen

Secure AI Data Center brengt uitge­breide bescher­ming naar de complete AI-workflow: van netwerk­seg­men­tatie en inspectie van versleu­teld verkeer tot de bevei­li­ging van appli­ca­ties en modellen. Het security framework biedt inge­bouwde bevei­li­ging op elk niveau om bedrijven te helpen met het voorkomen van data­lekken, het blokkeren van kwaad­aar­dige input en het waar­borgen van over­een­stem­ming met de veran­de­rende AI-regel­ge­ving. Dit alles is mogelijk met behoud van de pres­ta­ties waar GPU-omge­vingen met hoge dichtheid om vragen.

  • Met ASIC’s versnelde pres­ta­ties en segmen­tatie: De oplossing beidt door­voer­snel­heden van hypers­cale-niveau en reduceert het ener­gie­ver­bruik per Gbps om duur­zaam­heid en kosten­be­spa­ringen naar het data­center te brengen. Dit helpt CIO’s om de uitgaven vaan de AI-infra­struc­tuur in te dammen zonder nadelige gevolgen voor de prestaties.
  • Schaal­bare bescher­ming van de AI-infra­struc­tuur met data­center-firewalls: De firewalls van Fortinet combi­neren real-time bescher­ming van groot­scha­lige GPU-clusters en AI-workloads met kosten­ef­fi­ci­ëntie en 400 GbE-connec­ti­vi­teit. ASIC’s geven daarnaast de bevei­li­gings­pres­ta­ties een boost.
  • Data­be­scher­ming en bevei­li­ging van LLM’s: Secure AI Data Center beschermt LLM’s tegen prompt injection-aanvallen, data­lekken en misbruik met toezicht op het data­ver­keer van AI-modellen en guard­rails voor inputs en outputs in omge­vingen op locatie of hybride en publieke clouds.
  • Opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie dankzij de Fortinet Security Fabric: Het security framework maakt gebruik van één beheer­laag die firewall-func­ti­o­na­li­teit, appli­ca­tie­be­vei­li­ging en runtime-bescher­ming voor AI-toepas­singen verenigt. Dit zorgt voor kortere audits en een reductie van de opera­ti­o­nele complexiteit.
  • Fijn­ma­zige appli­ca­tie­be­vei­li­ging voor AI-modellen en API’s: De oplossing voorkomt code-injectie, knoei­po­gingen en gege­vens­dief­stal met gelaagde bevei­li­gings­me­cha­nismen die al het data­ver­keer inspec­teren en opschonen voordat het AI-modellen bereikt.
  • Bevei­li­ging tegen quan­tum­be­drei­gingen: Secure AI Data Center zorgt met inge­bouwde post-quantum cryp­to­grafie (PQC) en quantum key distri­bu­tion (QKD) voor compli­ance en toekomst­be­sten­dige bevei­li­ging van de data die AI-toepas­singen gebruiken.

Een nieuwe norm voor veilige en schaalbare AI-datacenters

Met de combi­natie van deze moge­lijk­heden biedt Secure AI Data Center een geïn­te­greerde aanpak voor de bevei­li­ging van GPU-clusters, AI-workloads en data­pijp­lijnen. De oplossing past zero trust segmen­tatie toe, zorgt voor over­een­stem­ming met wereld­wijde normen en waarborgt onon­der­broken conti­nu­ï­teit van bedrijfs­kri­ti­sche processen.

Fortinet geeft met deze nieuwe oplossing blijk van zijn leider­schap qua pres­ta­tie­ver­mogen, conso­li­datie van bevei­li­gings­func­ti­o­na­li­teit en door AI onder­steunde cyber­se­cu­rity. Secure AI Data Center zet een nieuwe norm voor de bescher­ming van groot­scha­lige AI-omge­vingen. Bedrijven profi­teren daarmee van de cyber­weer­baar­heid, zekerheid en opera­ti­o­nele eenvoud die zij nodig hebben om hun AI-workloads met vertrouwen in productie te nemen.

“AI trans­for­meert elk aspect van onze bedrijfs­voe­ring, van de product­ont­wik­ke­ling tot het toevoer­ke­ten­be­heer, maar brengt ook nieuwe opera­ti­o­nele uitda­gingen met zich mee”, zegt Huy Ly, head of Global IT Security bij Mono­li­thic Power Systems. “Secure AI Data Center van Fortinet biedt ons het overzicht, de pres­ta­tie­kracht en de bescher­ming die we nodig hebben om met vertrouwen gebruik te maken van GPU-clusters met een hoge dichtheid. Dankzij de inte­gratie van deze oplossing met onze AI-omgeving kunnen we gevoelige data en AI-modellen effi­ci­ënter en tegen lagere kosten beschermen met behoud van hypers­cale doorvoersnelheden.”

De kracht van de nieuwe FortiGate 3800G-firewall en FortiGuard AI-Powered Security Services blijkt uit het onder­staande Security Compute Rating-overzicht, waarin de pres­ta­ties van populaire firewalls worden afgezet tegen de beoogde pres­ta­ties van de FortiGate 3800G.

  • De pres­ta­ties voor de bescher­ming tegen bedrei­gingen werden gemeten terwijl de firewall, IPS, appli­ca­tie­be­heer, malwa­re­be­scher­ming en logging waren ingeschakeld.
  • De cijfers voor concur­re­rende oplos­singen zijn gebaseerd op publie­ke­lijk toegan­ke­lijke bronnen. Andere leve­ran­ciers houden er mogelijk andere test­me­tho­dieken op na.
  • Alle waarden voor het ener­gie­ver­bruik zijn ontleend aan externe gege­vens­bladen en systeem­gidsen. Ze verte­gen­woor­digen het maximale energieverbruik.

Pin It on Pinterest

Share This