In de strijd tegen klimaatverandering is het begrijpen en beïnvloeden van menselijk gedrag even belangrijk als technologische vooruitgang. Fujitsu Research of Europe (FRE) is een pionier in het gebruik van Social Digital Twins (SDT’s) om dat menselijk gedrag in kaart te brengen en te bewerken. Met als doel het versnellen van de inspanningen op het gebied van decarbonisatie. We spraken met Fujitsu en doken in deze innovatieve aanpak.
Wat heeft Fujitsu geïnspireerd om Social Digital Twins te verkennen voor decarbonisatie?
“Klassieke methoden om de CO₂-uitstoot te verminderen, zijn vaak gericht op technologische oplossingen of aanpassingen van het beleid. Maar ook menselijk gedrag speelt een belangrijke rol in energieconsumptie. Dankzij SDT’s kunnen we inzichten verkrijgen in individueel en collectief gedrag. Dat stelt ons in staat om interventies te ontwerpen die duurzamere keuzes aanmoedigen. Deze aanpak sluit aan bij ons streven naar verantwoorde AI en duurzaamheid.”
Hoe werken Social Digital Twins in de praktijk?
“Social Digital Twins gebruiken artificiële intelligentie om uitgebreide datasets te analyseren. Dit zijn onder meer gedragspatronen, gebruikersinteracties, markttrends en externe factoren zoals de weersomstandigheden. Die analyse creëert dynamische modellen die menselijke besluitvorming simuleren. Door de factoren te begrijpen die een individu bijvoorbeeld aanzetten om te rijden in plaats van het openbaar vervoer te gebruiken, kunnen we strategieën ontdekken die duurzamere reisopties bevorderen.”
Kan je enkele reële toepassingen van SDT’s delen?
“Zeker. In het Verenigd Koninkrijk hebben we een onderzoek gedaan op het Isle of Wight over hoe de prijs en plaatsing van verhuurlocaties voor e‑scooters reiskeuzes beïnvloeden. De inzichten maken het mogelijk om deze factoren te verbeteren, zodat meer mensen een scooter verkiezen boven wagens. Intussen hebben we dit succesverhaal uitgebreid naar Norwich in samenwerking met Beryl, een serviceprovider op het gebied van micromobiliteit.”
“Daarnaast hebben we, samen met de World Business Council for Sustainable Development (WBCSD) en Arcadis, de laadpatronen van elektrische voertuigen (EV’s) geanalyseerd. Door de laadschema’s in lijn te brengen met perioden waarin veel duurzame energie wordt gegenereerd, hebben we de CO₂-uitstoot afkomstig van het laden van EV’s met 15% verminderd. Enkel door het gebruik van schonere energiebronnen.”
Op welke uitdagingen zijn jullie gestoten bij het implementeren van SDT’s?
“Eén van de grootste uitdagingen is de complexiteit van menselijk gedrag. De beslissingen van mensen worden door tal van factoren beïnvloed, heel vaak onbewust. Die complexiteit vraagt om verfijnde modeltechnieken en continue data-analyse. Bovendien is het belangrijk dat interventies gebaseerd op SDT-inzichten ethisch zijn en de individuele autonomie respecteren.”
Hoe passen SDT’s in de bredere duurzaamheidsdoelstellingen van Fujitsu?
“SDT’s vormen een cruciale component in ons AI Commitment. Dat omschrijft vijf fundamentele principes die verantwoord en voordelig gebruik van AI aansturen. Door SDT’s te integreren in onze duurzaamheidsinitiatieven kunnen we effectievere strategieën ontwikkelen om de CO₂-uitstoot te verminderen en duurzaam gedrag te bevorderen. Deze holistische aanpak ondersteunt onze visie voor een duurzame toekomst.”
Wat biedt de toekomst voor Social Digital Twins?
“Het potentieel voor toepassingen met SDT’s is enorm. Naarmate we onze modellen verfijnen en onze databronnen uitbreiden, anticiperen we op het gebruik van SDT’s om een breder gamma aan gedragingen te beïnvloeden. Van energieverbruik in huishoudens tot duurzame praktijken op bedrijfsniveau. Uiteindelijk kunnen SDT’s een vaste tool worden voor beleidsmakers en bedrijven om effectieve inspanningen te leveren in het kader van decarbonisatie.”
“De verkenning van Social Digital Twins door Fujitsu is een baanbrekende aanpak die het mogelijk maakt om menselijk gedrag in de context van duurzaamheid te begrijpen en beïnvloeden. Dankzij de combinatie van geavanceerde AI met gedragswetenschap bieden SDT’s een veelbelovende weg naar een groenere toekomst.”
