Het momentum rond AI is sterker dan ooit. In België zetten organisaties stappen door het uitvoeren van pilots, het uitrollen van use cases en ontdekken hoe AI kan helpen om slimmer te werken. De energie is aanwezig en de ambitie is helder.
Recent onderzoek van ServiceNow, de ServiceNow Enterprise AI Maturity Index 2025, brengt echter iets opvallends aan het licht: terwijl de adoptie van AI versnelt, daalt juist de AI-volwassenheid. Het is niet zo dat executives zich inhouden of te weinig investeren. Maar het ontbreekt aan gerichte aandacht voor mensen.
Succes met AI vereist meer dan alleen de juiste technologie. Daarvoor zijn mensen nodig die het ontwerpen, trainen, schalen en natuurlijk gebruiken. Het zijn uiteindelijk de mensen die innovatie omzetten in impact.
Juist nu agentic AI steeds meer deel uitmaakt van ons dagelijks werk, is dit belangrijker dan ooit. Deze slimme agents kunnen onze manier van werken veranderen door taken over te nemen, problemen op te lossen en zelfs beslissingen namens ons te maken. Maar ze functioneren alleen als onderdeel van het geheel.
Als we echte resultaten uit AI willen halen, moeten we het niet langer als losstaand element zien. Wanneer AI de motor is achter bedrijfstransformatie dan zijn het de mensen – hun visie, vaardigheden en leiderschap – die het tot een succes maken.
Creëer cultuur waar experimenteren norm is
Elke executive heeft het over innovatie; maar experimenten leiden pas echt tot succes als werknemers zich veilig en gesteund voelen om nieuwe dingen te proberen. Dat betekent dat er een omgeving gecreëerd moet worden waar nieuwsgierigheid gestimuleerd wordt, zonder angst om te falen.
In België gaat het de goede kant op. Meer leidinggevenden geven teams de ruimte om nieuwe ideeën te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen voor hoe ze AI toepassen in hun dagelijkse werk. In België geven steeds meer bedrijven aan dat ze een cultuur waarin experimenteren centraal staat aanmoedigen en medewerkers betrekken bij het verkennen en beoordelen van AI-toepassingen.
Wanneer mensen deel uitmaken van het proces zijn ze meer geneigd om de uitkomst te vertrouwen. Ze begrijpen de technologie omdat ze geholpen hebben bij het vormgeven ervan. Dergelijke betrokkenheid leidt tot betere adoptie, betere oplossingen en uiteindelijk ook betere bedrijfsresultaten.
Tegelijkertijd zijn experimenten gebaat bij guardrails en duidelijke doelstellingen, anders loop je het risico dat het chaotisch en onsamenhangend wordt. Executives kunnen hierin een actieve rol spelen. Het is belangrijk dat ze duidelijke prioriteiten stellen, teams op één lijn houden en omstandigheden creëren waarin experimenteren mogelijk is én op waarde wordt geschat.
Skills zijn verborgen barrière voor AI-volwassenheid
Agentic AI is krachtig – maar het is geen wondermiddel. Het komt niet uit de lucht vallen en werkt ook niet puur omdat je wil dat het werkt. Succesvolle adoptie is afhankelijk van mensen die beschikken over de juiste vaardigheden om AI effectief te ontwerpen, te gebruiken en aan te sturen.
Toch denkt maar een klein deel van de bedrijven dat ze over de juiste mix van talent beschikken om hun AI-strategie uit te voeren. Dat is een belangrijke barrière voor innovatie en eentje die snel over het hoofd wordt gezien.
De realiteit is dat de meeste bedrijven geen behoefte hebben aan werknemers die allemaal de skills van een data scientist bezitten. Wat ze wél nodig hebben, zijn mensen in de hele organisatie die begrijpen wat AI kan, hoe het verantwoord kan worden ingezet en hoe het kan worden toegepast om het bedrijf vooruit te helpen.
Dat betekent investeren in de basis – van AI-basiskennis tot bijscholingsprogramma’s. Het betekent ook het opbouwen van multidisciplinaire teams die technisch talent combineren met vakkennis, creativiteit en samenwerking – dát is nodig om AI in de praktijk te laten werken.
Echte transformatie begint bij mensen
Als er één simpele waarheid uit de AI Maturity Index van dit jaar is voor executives, dan is het dat AI hun organisatie niet gaat veranderen tenzij hun medewerkers er klaar voor zijn.
Ik hoorde laatst een CIO in de publieke sector hun doel omschrijven als het bouwen van ‘een digitale backbone voor de overheid’, maar de technologie was niet hun prioriteit. Het ging om het bijscholen van teams, zorgen voor inclusie en het formuleren van een duidelijke missie voor verandering. De tools doen er alleen toe als mensen ook het vertrouwen hebben om ze te gebruiken.
Succes met AI komt niet simpelweg voort uit het hebben van de meest geavanceerde technologieën. Het komt voort uit de combinatie van doelgerichte oplossingen, investeren in de mensen die ermee werken en de ruimte bieden om verandering mogelijk te maken. Dat betekent ruimte creëren voor experimenteren, vaardigheden voor de toekomst opbouwen en leidinggeven vanuit vertrouwen en transparantie.
Organisaties die menselijke capaciteiten centraal stellen en bouwen aan een cultuur van vertrouwen, flexibiliteit en leren, zullen duurzaam succes boeken met AI. Helderheid, doelgerichtheid en werknemers de regie geven, vormen de sleutel tot het versnellen van AI-volwassenheid.
