Onderzoeksbureau Gartner heeft de 2025 ‘Hype Cycle for Emerging Technologies’ gepubliceerd. Veel van de meest veelbelovende innovaties dit jaar ondersteunen de opkomst van de autonome onderneming, waarbij technologieën zoals machineklanten, AI-agenten, besluitintelligentie en programmeerbaar geld een centrale rol spelen. Deze ontwikkelingen beloven de manier waarop bedrijven opereren en concurreren ingrijpend te veranderen.
Technologie als drijvende kracht achter autonome bedrijfsvoering
De jaarlijkse Hype Cycle van Gartner biedt inzicht in de volwassenheid en adoptie van nieuwe technologieën en hun potentieel om zakelijke uitdagingen op te lossen. Volgens Marty Resnick, vicepresident en analist bij Gartner, staan organisaties na jaren van digitale transformatie voor een nieuwe golf van disruptie. “AI en automatisering herdefiniëren concurrentie, klantrelaties, producten, operaties en leiderschap,” stelt Resnick. “In dit tijdperk van autonome bedrijfsvoering moeten CIO’s nagaan hoe opkomende technologieën kunnen bijdragen aan concurrentievoordeel, efficiëntie en groei.”
De Hype Cycle voor Opkomende Technologieën 2025 is uniek, omdat deze de belangrijkste inzichten destilleert uit meer dan 2.000 technologieën en toepassingskaders die Gartner jaarlijks analyseert. De geselecteerde technologieën kunnen de komende twee tot tien jaar transformatieve voordelen opleveren.
Vier sleuteltechnologieën voor de toekomst
1. Machine customers: miljarden digitale afnemers
Dit zijn niet-menselijke economische actoren die namens mensen of organisaties goederen en diensten afnemen. Gartner schat dat er momenteel drie miljard B2B-verbonden machines actief zijn als klant, een aantal dat tegen 2030 zal groeien naar acht miljard. Denk aan virtuele assistenten, slimme apparaten, verbonden auto’s en IoT-uitgeruste fabrieksapparatuur. “Deze technologie opent nieuwe inkomstenbronnen en efficiëntieslagers, met name in sectoren als productie, retail en consumentengoederen”, aldus Resnick. Bedrijven die hun businessmodellen niet aanpassen, lopen het risico achterop te raken.
2. AI-agenten: zelfstandige beslissers
AI-agenten kunnen waarnemen, beslissingen nemen, acties uitvoeren en doelen bereiken in digitale of fysieke omgevingen. Met behulp van grote taalmodellen (LLM’s) worden deze agenten ingezet voor complexe taken, zoals klantenservice, data-analyse, contentcreatie en logistiek. Toch blijft het vertrouwen in AI-agenten beperkt, door twijfels over hun nauwkeurigheid en autonomie. Gartner adviseert organisaties om AI-agenten strategisch in te zetten en hun capaciteiten goed te begrijpen, vooral nu ze steeds zelfstandiger en gebruiksvriendelijker worden.
3. Besluitintelligentie: betere keuzes door data en feedback
Besluitintelligentie is een praktische discipline die besluitvorming verbetert door het modelleren en digitaliseren van beslissingsprocessen. Christian Stephan, senior analist bij Gartner, wijst op de groeiende vraag naar snelle, kwalitatieve en compliante besluitprocessen: “Traditionele methodes schieten tekort in een wereld vol onzekerheid en regelgeving. Besluitintelligentie helpt organisaties om complexiteit te beheersen en continu te leren van resultaten.”
4. Programmeerbaar geld: de toekomst van digitale transacties
Programmeerbaar geld is digitale valuta die via software en algoritmes wordt bestuurd, vaak gebaseerd op blockchain en smart contracts. Deze technologie maakt nieuwe vormen van waarde-uitwisseling mogelijk, zoals machine-to-machine handel, en herdefinieert financiële waardeketens. Stephan: “Voor financiële dienstverleners is dit transformatief. Het stimuleert innovatie in financiering, assetbeheer en digitale markten.”
Wat betekent dit voor bedrijven?
Gartner benadrukt dat organisaties zich moeten voorbereiden op een toekomst waarin technologie niet alleen ondersteunt, maar zelfstandig handelt. Bedrijven die nu investeren in deze trends, kunnen straks profiteren van nieuwe marktkansen en efficiëntere operaties. “Wie vandaag niet n
