Niet alles wat blinkt is goud: het belang van pragmatisme rondom AI

10 september 2025

De intro­ductie van DeepSeek in januari dit jaar zette de tech­we­reld op z’n kop. Hoewel de tech­no­logie achter deze gene­ra­tieve AI indruk­wek­kend is, is alle ophef ook wat over­dreven. En dit tekent meteen de huidige kijk op AI. Men is zo onder de indruk van AI, dat de belang­rijke vragen niet altijd worden gesteld. Want wat zijn de stra­te­gi­sche kansen en risico’s van deze tech­no­logie? Bij welke processen kan AI ons helpen en wanneer is het juist een kosten­post? In deze blog leg ik uit waarom bewon­de­ring voor deze tech­no­logie niet mag afleiden van zakelijk realisme.

Van schaars naar onbegrensd 

De baby boomer-generatie was de eerste die op grote schaal gebruik­maakte van infor­ma­tie­tech­no­logie. Omdat tech­no­logie in die tijd behoor­lijk kostbaar was, moest elke cent voor een IT-project worden gerecht­vaar­digd. Dit vroeg om een gedegen business case met een aantoon­bare ROI. Daarnaast was het belang­rijk dat projecten aansloten op een speci­fieke bedrijfs­be­hoefte en door alle relevante betrok­kenen werden goed­ge­keurd. De angst voor projec­to­ver­schrij­dingen was groot en de relatie tussen de IT-afdeling en de business vaak complex en gespannen. Weder­zijds wantrouwen was eerder regel dan uitzondering. 

Tegen­woordig ziet de situatie er heel anders uit. De lijst van Fortune 50-onder­ne­mingen puilt uit van de tech­no­lo­gie­reuzen en bedrijven in andere sectoren kijken jaloers naar hun hoge winst­marges. Door de beschik­baar­heid en popu­la­ri­teit van nieuwe tech­no­lo­gieën vergeten we tegen­woordig vaak onze gezonde dosis prag­ma­tisme en dat geldt zeker ook voor AI. Deze tech­no­logie is alles­be­halve nieuw: de wortels voeren terug tot het midden van de vorige eeuw. Hoewel de tech­no­logie pas main­stream werd met het succes van ChatGPT. Maar dat het nu door veel personen en orga­ni­sa­ties gebruikt wordt, wil niet zeggen dat het niet geplaagd wordt door oude vertrouwde problemen. Zo kan AI veel geld kosten om te imple­men­teren, vraagt de ontwik­ke­ling om enorme reken­kracht en is de kwaliteit van de output nog enorm variabel. 

Menselijk instinct 

De zwakke punten van AI worden momenteel nog te vaak vergeten. AI blinkt immers uit in inten­sieve reken­taken, kan ontzet­tend snel patronen bestu­deren en vlie­gens­vlug trends detec­teren, veel sneller dan de mens dat kan. Daarbij stapt AI ‘s ochtends niet met het verkeerde been uit bed, raakt het niet snel vermoeid en heeft het geen twee weken vakantie naar de Costa del Sol nodig. De tech­no­logie is ook verras­send goed in het uitvoeren van creatieve taken, zoals het genereren van afbeel­dingen, muziek, gedichten en video’s. Wat is dan het probleem? AI heeft niet het mense­lijke instinct dat ons voor gevaren behoedt en ons helpt om het bredere plaatje te zien. 

Zo kan een chatbot die zonder context een klant met slecht nieuws benadert, onbedoeld schade aan de klant­re­latie toebrengen. En een AI-model dat solli­ci­tanten selec­teert op basis van patronen uit het verleden, kan bestaande voor­oor­delen onbedoeld versterken. Het is dus belang­rijk om goed te begrijpen waar AI vandaag al wél van waarde is en waar nog niet.

AI helpt aan de randen, maar nog niet in de kern

AI verricht momenteel al wonderen in de frontline van de onder­ne­ming: we kunnen repe­ti­tieve taken, zoals de verwer­king van credit­card­aan­vragen en onkos­ten­de­cla­ra­ties, overlaten aan AI, zodat mede­wer­kers zich kunnen focussen op uitda­gingen die om crea­ti­vi­teit vragen. Daarnaast zijn de moge­lijk­heden met AI nog altijd groeiende, met constante verbe­te­ringen en nieuwe mijlpalen. Misschien raken we binnen­kort wel onder de indruk van het vermogen om te raden wat onze volgende stap is en om slimmere manieren aan te dragen om ons werk gedaan te krijgen. Maar daar zijn we nu nog niet. Voorlopig moeten we ervoor zorgen dat de beslis­singen van AI worden bijge­staan door mense­lijke besluit­vor­mers met gezond verstand, zodat zij acties en beslis­singen kunnen contro­leren, testen en waar nodig terugdraaien. 

Voorzichtig vooruit

In de toekomst zullen AI en mensen zij aan zij werken, maar tot die tijd moeten we de tech­no­logie imple­men­teren met de nodige voorzorg en door­dachte budgetten. We houden onze ogen open voor de komst van de volgende DeepSeek, maar moeten altijd vragen blijven stellen over de inzet­baar­heid, kosten en risico’s. Ik kwam op de website van DeepSeek het motto “Into the Unknown” tegen. Dat klopt wel. En daarom is het zo belang­rijk prag­ma­tisch te blijven: zo voorkom je dat je verloren raakt in een tech­no­lo­gi­sche wildernis.

Pin It on Pinterest

Share This