Analysetoepassingen in één enkele cloudomgeving kunnen het tempo, de schaal, de reikwijdte en de complexiteit van moderne data niet meer bijbenen. Datateams hebben behoefte aan flexibiliteit: de vrijheid om de juiste tools te kiezen, workloads dichter bij de bron van de data te draaien en te voldoen aan lokale regelgeving. Daarom stappen steeds meer organisaties over op een multi-cloudstrategie.
Multi-cloud houdt in dat organisaties gebruikmaken van meerdere publieke cloudplatformen en per workload kiezen voor de omgeving die het meeste waarde oplevert. Die flexibiliteit is snel een noodzaak geworden. Uit een Forrester-enquête uit 2024 blijkt dat 79% van de bedrijven al met multi-cloud werkt of dat binnen afzienbare tijd van plan is. Naarmate datavolumes toenemen en het aantal toepassingen groeit, wordt een enkele aanbieder een belemmering voor schaalbaarheid, optimalisatie en aanpassingsvermogen.
In deze blog lees je hoe multi-cloud leidt tot slimmere analyses — en hoe je er een effectieve strategie voor opbouwt.
Waarom analytics multi-cloud nodig heeft
In een single-cloudomgeving vertrouwen organisaties op één leverancier voor opslag, rekenkracht en analysemogelijkheden. Maar analytics vraagt juist om toegang, flexibiliteit en controle. Eén aanbieder betekent vaak ook beperkingen die snelle, bruikbare inzichten in de weg staan.
Datasilo’s blokkeren het overzicht
Volgens IBM wordt 68% van alle bedrijfsdata nooit geanalyseerd omdat die opgesloten zit in gescheiden systemen. Als data is verspreid over meerdere omgevingen of vastzit in gesloten systemen, kunnen teams geen volledig beeld vormen van processen of trends.
Vendor lock-in belemmert innovatie
Een enquête van Gartner onder IT-managers toont aan dat 30% zich al ‘opgesloten’ voelt bij hun huidige leverancier, terwijl 67% verwacht dat overstappen moeilijk is. Geen enkele aanbieder blinkt bovendien uit in alle aspecten van analytics. Bij één cloud blijven betekent vaak inleveren op prestaties, tools of kostenoptimalisatie.
Latency vertraagt real-time inzicht
Forrester stelt dat organisaties die real-time inzichten nastreven, een toegangstijd tot dta van onder de 15 minuten als doel hanteren. In single-cloudopstellingen legt data vaak grote afstanden af naar gecentraliseerde systemen, wat vertraging veroorzaakt — cruciaal nadeel voor realtime analyses.
Inconsistente governance verhoogt risico’s
PwC meldt dat slechts 52% van de leidinggevenden actief toezicht houdt op compliance binnen hun cloudomgevingen. Eén op de drie grote bedrijven heeft zelfs géén risicoplan voor cloudleveranciers. Zeker in gereguleerde omgevingen, zoals onder de aankomende AI Act, kan dat leiden tot non-compliance.
Hoe multi-cloud analytics verbetert
Een multi-cloudbenadering maakt analytics flexibeler, krachtiger en beter schaalbaar. Organisaties kunnen tools selecteren op basis van prestaties, beter inspelen op lokale regelgeving, en kosten en prestaties nauwkeuriger beheren.
- Vrijheid om de beste tools te gebruiken – Niet elke workload vraagt hetzelfde: sommige vragen om snelle data wharehouses, andere om streaming in realtime of geavanceerde ML-modellen. Eén cloudprovider blinkt zelden uit in al deze gebieden. Met multi-cloud kunnen organisaties per workload de optimale oplossing kiezen — bijvoorbeeld AWS voor opslag en compute, Google Cloud voor AI en BigQuery, en Azure voor Microsoft-integratie.
- Geünificeerd datatoegang over platformen heen – Bij verspreide data vertraagt analytics. Multi-cloud maakt het mogelijk om data op locatie te analyseren, zonder dat deze eerst verplaatst hoeft te worden. In combinatie met virtual warehouses en lakehouses krijgen analisten zo een volledig en actueel beeld, ook als de data op verschillende plaatsen en in diverse formaten staat.
- Slimmer en flexibeler opschalen – De vraag naar analytics fluctueert. Multi-cloud maakt het mogelijk om workloads te verplaatsen tussen clouds met beschikbare capaciteit of betere prijzen. Volgens Forrester ervaart 93% van de single-cloudbedrijven storingen of pieken in kosten. Multi-cloud voorkomt dat en houdt prestaties stabiel, ook bij onverwachte pieken.
- Analytics dichter bij de databron – Steeds meer data komt van buiten klassieke datacenters — van IoT-sensoren tot mobiele apps. Met multi-cloud kun je analytics dichter bij die bronnen draaien, bijvoorbeeld in regionale cloudregio’s, wat latency en bandbreedtekosten verlaagt. Forrester stelt dat topbedrijven streven naar een verwerkingstijd van streamingdata van minder dan vijf minuten.
- Voldoen aan wetgeving en continuïteit garanderen – Multi-cloud ondersteunt datasoevereiniteit door bijvoorbeeld persoonsgegevens in een specifieke regio te houden, terwijl zware rekenwerk elders draait. Door beleid en failover over clouds heen te beheren, blijft analytics ook bij storingen operationeel.
- Kosten optimaliseren – PwC berekende dat 27% van cloudbudgetten wordt verspild, en dat kostenbeheersing bij 84% van de bedrijven topprioriteit is. Door workloads te plaatsen waar ze het meest kosteneffectief zijn, helpt multi-cloud kosten te beperken.
Praktische toepassingen van multi-cloud analytics
Multi-cloud analytics heeft een grote impact in sectoren waar schaalgrootte, complexiteit en regelgeving met elkaar botsen. Van fabrieksvloeren tot directiekamers: organisaties gebruiken multi-cloud analytics om nieuwe vormen van operationele intelligentie te ontsluiten en tegelijkertijd te voldoen aan de eisen op het gebied van compliance en continuïteit.
Voorspellend onderhoud
Toyota en BMW analyseren sensorinformatie in realtime via AI-modellen in de cloud om storingen te voorspellen. Toyota wist zo stilstand met 50% te reduceren. Data wordt verwerkt in de dichtstbijzijnde regio met de krachtigste AI-omgeving.
Optimalisatie van toeleveringsketens
Federated clouds combineren data uit douane-, transport- en voorraadbronnen. Zo kunnen bedrijven verstoringen voorspellen. Gevoelige data blijft lokaal, terwijl zware analyses in andere regio’s draaien.
ESG-rapportage
Voor CO₂- en energieverantwoording is data nodig uit IoT-sensoren, ERP-systemen en meer. Multi-cloud maakt het mogelijk om deze gegevens in samenhang te analyseren en snel afwijkingen te detecteren.
Centrale governance
Door een uniforme controle over workloads, loggegevens en toegangsbeheer, helpt multi-cloud bij het proactief beheren van risico’s en compliance — over alle clouds heen.
Best practices voor een succesvolle multi-cloudstrategie
- Begin met een duidelijke strategie – Laat elk technisch besluit aansluiten bij een bedrijfsdoel. Bepaal vooraf welke resultaten je wilt bereiken en hoe je deze meet.
- Kies voor open en interoperabele platforms – Zorg dat bestandsformaten, APIs en engines werken over alle clouds heen. Dat voorkomt vendor lock-in.
- Integreer governance vanaf dag één – Security, privacy en compliance mogen geen nagedachten zijn. Bouw ze direct in de architectuur in.
- Zorg voor centrale zichtbaarheid – Consolideer prestaties, gebruik en kosten in één overzichtelijk dashboard.
Conclusie
Voor organisaties met complexe, verspreide data is multi-cloud geen luxe maar noodzaak. Een platform zoals emma biedt datateams de tools om workloads slim te verdelen, compliance te waarborgen en kosten in de hand te houden.
Door los te breken van single-cloudbeperkingen kunnen organisaties betere inzichten genereren, sneller innoveren en schaalbaar groeien. Begin klein — kies een workload met hoge impact, bewijs de meerwaarde, en breid daarna gecontroleerd uit.
