Telecombedrijven zonder AI-gestuurde netwerken raken achterop, waarschuwt Cloudera

Dataf­rag­men­tatie en schaal­uit­da­gingen staan ​​de voor­uit­gang in de weg – maar tele­com­be­drijven die hybride archi­tec­turen omarmen, kunnen de toekomst van intel­li­gente, geau­to­ma­ti­seerde netwerken leiden. Cloudera adviseert tele­com­be­drijven daarom actie te onder­nemen om hun data-infra­struc­tuur te moder­ni­seren om het volledige poten­tieel van AI en geavan­ceerde netwerkana­lyse te benutten. Deze leve­ran­cier van een hybride platform voor data, analytics en AI neemt van 17–19 juni deel aan DTW Ignite in Kopenhagen

Netwerkervaring transformeren

Nu de tele­com­sector onder toene­mende druk staat om kosten te besparen, de infra­struc­tuur te moder­ni­seren en te voldoen aan de stijgende verwach­tingen van klanten, neemt de noodzaak om de netwerk­er­va­ring te trans­for­meren toe. 

Cloudera, dat samen­werkt met 80 van ’s werelds 100 grootste tele­com­pro­vi­ders, benadrukt dat tele­com­be­drijven zonder betrouw­bare, uniforme data AI niet kunnen opschalen – en zonder AI kunnen ze achterop raken in een hyper­com­pe­ti­tieve markt met lage groei. 

“Tele­com­be­drijven verdrinken in enorme hoeveel­heden opera­ti­o­nele en tele­me­trie­data, waarmee ze niet effectief kunnen omgaan”, zegt Anthony Behan, Global Managing Director, Commu­ni­ca­tions, Media & Enter­tain­ment bij Cloudera. 

“Naleving van regel­ge­ving, cyber­drei­gingen en het trage tempo van netwerk­vir­tu­a­li­satie laten zien hoe over­be­last netwerken al zijn. AI kan echt helpen, en het probleem is niet een gebrek aan data, maar dat het geïso­leerd, onge­struc­tu­reerd en onvol­doende betrouw­baar is. Zonder sterke data­fun­da­menten kunnen tele­com­be­drijven AI niet opschalen.”

Analyses verbeteren en AI omarmen

Cloudera stelt tele­com­be­drijven in staat om netwerkana­lyses te verbe­teren en AI te omarmen. Als onderdeel daarvan is Cloudera onlangs toege­treden tot de AI-RAN Alliance, een groep wereld­wijde telecom- en AI-pioniers zoals Dell, NVIDIA, SoftBank en T‑Mobile. Deze alliantie heeft als doel AI te inte­greren in de ontwik­ke­ling van geavan­ceerde telecommunicatie-infrastructuur. 

“De volgende fase van AI zal draaien om schaal­baar­heid en productie”, voorspelt Behan. “Private AI maakt dit soort auto­ma­ti­se­ring in het netwerk mogelijk, op carrierschaal.”

Cloudera adviseert tele­com­ope­ra­tors om de controle over hun data te nemen en zich voor te bereiden op schaal­bare AI-imple­men­tatie door:

• Hybride worklo­ad­mo­bi­li­teit in cloud- en on-premises omge­vingen te onder­steunen met Private AI
• Uniforme gover­nance te bieden voor uiteen­lo­pende data-assets, zowel in het Data Platform Domain als in de BSS/​OSS Stack
• AI-workloads on-premises te kunnen trainen en in de cloud of in het netwerk te implementeren
• Vendor lock-in te reduceren en operators in staat te stellen workloads uit te voeren waar ze het meest zinvol zijn

Data- en AI-infrastructuur

Uit een recent onderzoek van Cloudera blijkt dat AI al wordt ingezet op sommige gebieden binnen de tele­com­sector, zoals klan­ten­ser­vice (49%), expe­rience mana­ge­ment (44%) en bevei­li­gings­mo­ni­to­ring (49%). Maar de volgende stap – predic­tief onderhoud, geau­to­ma­ti­seerde anoma­lie­de­tectie, realtime opti­ma­li­satie en proac­tieve dienst­ver­le­ning – is afhan­ke­lijk van schaal­bare data- en AI-infrastructuur.

Met een sterke databasis kunnen tele­com­be­drijven het volledige poten­tieel van AI binnen het netwerk benutten. Met AI-native netwerken kunnen tele­com­be­drijven processen auto­ma­ti­seren, kosten besparen, de pres­ta­ties opti­ma­li­seren met 5G en edge, en nieuwe omzet­kansen creëren op gebieden zoals slimme steden en autonome technologie.

Visie over ideale telecomnetwerk

Behan conclu­deert: “Als ik met een toverstaf het ideale tele­com­net­werk zou kunnen bouwen, zou het GPU’s in elk basis­sta­tion hebben en AI niet alleen voor commu­ni­catie gebruiken, maar ook voor gedis­tri­bu­eerde, soeve­reine, lokale intelligentie.

“Daar komt Private AI om de hoek kijken – je kunt niet alles in de publieke cloud draaien, vooral niet met gevoelige data. Je hebt on-premises moge­lijk­heden nodig voor controle en bevei­li­ging, maar ook de flexi­bi­li­teit om de cloud te gebruiken waar dat zinvol is.

“Het netwerk zou zeer veilig, snel en elastisch zijn – in staat om virtuele bronnen auto­ma­tisch te activeren om congestie te verwerken of fraude in realtime te blokkeren. Hoewel deze visie misschien nog vijf tot tien jaar op zich laat wachten, moeten tele­com­be­drijven nu al beginnen met het leggen van de basis. Er zijn vandaag meer inves­te­ringen en expe­ri­menten nodig om het netwerk van morgen te realiseren.”