Red Hat lanceert nieuwe updates voor Red Hat AI. Dit platform helpt bedrijven sneller en efficiënter AI-oplossingen te ontwikkelen en in te zetten in hybride cloudomgevingen. Red Hat AI biedt een krachtig systeem voor AI-training en -gebruik, met meer gebruiksgemak en flexibiliteit om AI-modellen overal te implementeren.
Bedrijven willen kosten besparen op grootschalige AI-taalmodellen (LLMs), maar lopen vaak tegen de uitdaging aan om deze modellen te integreren met hun eigen data. Tegelijkertijd moet die data overal beschikbaar zijn, van datacenters en publieke clouds tot edge-locaties.
Met Red Hat AI, dat zowel Red Hat OpenShift AI als Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) omvat, kunnen bedrijven AI-modellen optimaliseren en efficiënter gebruiken. Deze modellen worden afgestemd op bedrijfsspecifieke data en kunnen in verschillende omgevingen worden ingezet voor training en verwerking.
Red Hat OpenShift AI
Red Hat OpenShift AI is een compleet platform voor AI-beheer in de hybride cloud. Het ondersteunt MLOps en LLMOps, biedt tools voor modelbeheer en helpt bedrijven AI-modellen eenvoudiger te ontwikkelen, trainen en monitoren.
De nieuwste release, Red Hat OpenShift AI 2.18, brengt extra functionaliteiten om AI-modellen efficiënter te maken:
– Verspreide modelserving: Dankzij de vLLM-inferentieserver kunnen AI-modellen over meerdere GPU’s worden verdeeld. Dit versnelt training en optimaliseert het gebruik van rekenkracht.
– Eenvoudige modelafstemming: Met InstructLab en OpenShift AI-data science pipelines kunnen bedrijven hun AI-modellen makkelijker aanpassen en beheren via een overzichtelijk dashboard.
– AI Guardrails: Dit helpt de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-modellen te verbeteren en voorkomt ongewenste output zoals beledigende taal of gevoelige bedrijfsinformatie.
– Modelevaluatie: Met lm-eval kunnen bedrijven AI-modellen testen op verschillende taken, zoals logisch redeneren en tekstbegrip. Zo krijgen ze beter afgestemde, responsieve AI-modellen.
RHEL AI
RHEL AI, onderdeel van Red Hat AI, biedt een stabiel platform om AI-modellen te ontwikkelen, testen en implementeren in bedrijfstoepassingen. Dit platform bevat Granite LLM’s en InstructLab-tools en is beschikbaar als een opstartbare Red Hat Enterprise Linux-server.
Sinds februari 2025 bevat RHEL AI 1.4 enkele belangrijke verbeteringen:
– Granite 3.1 8B-model ondersteuning: Dit open-source AI-model ondersteunt meerdere talen en biedt een groter contextvenster voor betere resultaten bij AI-taken.
– Nieuwe visuele interface: Een gebruiksvriendelijke tool waarmee bedrijven hun data makkelijker kunnen verwerken en hun AI-modellen kunnen uitbreiden.
– Document Knowledge-bench (DK-bench): Een vergelijkingstool waarmee bedrijven getrainde AI-modellen kunnen vergelijken met standaardmodellen.
Red Hat AI InstructLab op IBM Cloud
Bedrijven willen nauwkeurige en veilige AI-oplossingen zonder hoge kosten of complexe implementatie. Red Hat AI InstructLab op IBM Cloud maakt het eenvoudiger en veiliger om AI-modellen te trainen en in te zetten, terwijl organisaties de controle over hun data behouden.
Gratis AI-training voor Red Hat-klanten
AI verandert de manier waarop bedrijven werken en concurreren. Om bedrijven te helpen bij deze transitie, biedt Red Hat gratis AI Foundations-trainingscursussen aan. Er zijn twee leertrajecten: een voor ervaren leiders en een voor AI-nieuwkomers. Deze trainingen helpen gebruikers AI effectief in te zetten en optimaal gebruik te maken van Red Hat’s AI-oplossingen.
Beschikbaarheid
Red Hat OpenShift AI 2.18 en Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 zijn nu beschikbaar. Meer informatie over nieuwe functies en upgrades is te vinden op de respectieve productpagina’s (link en link).
Red Hat AI InstructLab op IBM Cloud wordt dit voorjaar beschikbaar.
De AI Foundations-trainingen van Red Hat zijn nu beschikbaar voor klanten.
