Trend Micro heeft vandaag aangekondigd dat het Trend Cybertron1 aanbiedt als opensource AI-model en ‑raamwerk om de ontwikkeling van autonome cyberbeveiligingssystemen te versnellen. Als een van de eerste grote taalmodellen (LLM) gespecialiseerd in cyberbeveiliging biedt het organisaties en onderzoekers wereldwijd gratis toegang tot geavanceerde cyberbeveiligingsvoorzieningen2. Het gerichte Trend Cybertron-model wordt afgestemd met behulp van Llama 3.1 en ondersteunt een snelle en betrouwbare uitrol, met NVIDIA NIM-microdiensten voor inferentie op door NVIDIA aangedreven infrastructuur.
Kevin Simzer, COO van Trend Micro: “Het geheime ingrediënt van Trend Cybertron zijn de data op basis waarvan het systeem voortdurend bijleert, met een specifieke focus op de detectie en beperking van bedreigingen. Door de allerbeste data over bedreigingen te combineren met NVIDIA’s toonaangevende AI-expertise is proactieve beveiliging vandaag werkelijkheid geworden, waardoor we bedreigingen beter dan ooit kunnen voorspellen en voorkomen. Deze innovatie is niet alleen een troef voor onze klanten, maar maakt de volledige digitale en geconnecteerde wereld veiliger.”
Internationale ondernemingen hebben het moeilijk om te innoveren en te groeien door de voortdurende beveiligingsuitdagingen, ontoereikende ad-hocoplossingen en een stortvloed aan risicomeldingen. Die complexiteit vergt een transitie naar een proactieve benadering. Dankzij de kracht van NVIDIA AI doet Trend Cybertron meer dan bedreigingen opsporen, met intelligente AI-agents die voorspellingen doen, beslissingen nemen en reageren.
Pat Lee, Vice President of Strategic Enterprise Partnerships bij NVIDIA: “Doordat AI-agents data kunnen interpreteren en op basis daarvan actie ondernemen, beschikken ondernemingen vandaag over een krachtige nieuwe tool voor cyberbeveiliging. De AI-agents in het Trend Cybertron-model en ‑raamwerk kunnen in real time enorme hoeveelheden data analyseren om potentiële bedreigingen te detecteren, te analyseren en er autonoom op te reageren.”
Om die visie werkelijkheid te maken heeft Trend voor zijn agentic AI-strategie gebruikgemaakt van NVIDIA AI-software, die de automatische cyberbeveiliging versnelt, waarmee het organisaties helpt om risico’s proactief te beheren met scans, risicobeoordelingen, prioriteitsgebaseerde analyses en suggesties voor nuttige oplossingen.
Binnen het NVIDIA-ecosysteem kunnen organisaties gebruikmaken van verschillende blauwdrukken en de AI-agents naadloos integreren om beveiligingstaken te automatiseren met scans, bedreigingen proactief te beperken en hun verdediging te versterken om doeltreffender met bedreigingen om te gaan. Concreet levert dat de volgende voordelen op:
- Verbeterde beveiligingssituatie: de teams kunnen voor alle mogelijke aanvalspaden heel gericht anticiperen op specifieke risico’s.
- De overvloed aan beveiligingsmeldingen beperken: een lagere werklast voor de beveiligingsteams dankzij een nauwkeurigere prioriteitsbepaling.
- Ontwikkelingstijd besparen: tekorten op het vlak van beveiligingsvaardigheden oplossen dankzij bruikbare inzichten om risico’s te identificeren en te beperken.
- De meerwaarde vergroten: de inzichten uit de bestaande risicosensoren versterken.
Trend Cybertron is ontwikkeld om risico’s proactief te beheren en maakt daarbij gebruik van meer dan 250 miljoen sensoren wereldwijd – het grootste aantal in de sector. Het systeem interpreteert query’s van gebruikers, stelt uitvoerbare plannen op en zorgt voor een holistische risicoanalyse door in real time cyberbeveiligingsinformatie op te vragen uit de Trend Micro-cloud, wat gepersonaliseerde aanbevelingen en best practices oplevert om de AI-systemen van bedrijven te beveiligen.
NVIDIA bood ondersteuning en AI-microdiensten bij de ontwikkeling en uitrol van het model. Trend Micro heeft het Trend Cybertron-model getraind en geoptimaliseerd voor inferentie op basis van NVIDIA DGX-supercomputing om de vereiste tijd voor de afstemming van het model te reduceren.
Trend Cybertron bestaat momenteel uit een AI-model met 8 miljard parameters en een initiële, gespecialiseerde AI-agent, terwijl wordt gewerkt aan verdere modellen en agents om de cyberbeveiligingsmogelijkheden uit te breiden. Voor de nabije toekomst is een meer geavanceerde versie met 70 miljard parameters gepland om de toekomstige uitdagingen op het vlak van cyberbeveiliging aan te gaan.
