Altair One geïntegreerd met NVIDIA Omniverse Blueprint voor realtime digitale tweelingen

24 maart 2025

Altair heeft een inte­gratie aange­kon­digd tussen de NVIDIA Omniverse Blueprint voor realtime digitale twee­lingen en de Altair One inno­va­tie­ga­teway. Deze benut GPU-versnel­ling, NVIDIA NIM-micro­ser­vices en NVIDIA Omniverse-tech­no­logie om orga­ni­sa­ties de moge­lijk­heid te bieden complexe simu­la­ties en digitale twee­lingen te visu­a­li­seren, bouwen, bewerken en ermee te inter­ac­teren in een gedeelde kant-en-klare omgeving. In bredere zin helpt het orga­ni­sa­ties om het volledige poten­tieel van Altair’s simulatie‑, kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI), data-analyse- en high-perfor­mance computing (HPC)-oplossingen te benutten om inno­va­ties te stimuleren.

NVIDIA Omniverse Blueprint

Door gebruik te maken van NVIDIA Omniverse Blueprint voor realtime digitale twee­lingen in Altair One, kunnen gebrui­kers live samen­werken en simuleren in een gedeelde virtuele omgeving. Deze tech­no­logie combi­neert 3D-ontwerp, AI en raytra­cing om levens­echte digitale werelden te creëren die func­ti­o­neren als een next-level digitale werk­ruimte voor profes­si­o­nals in elke markt. 

Gebrui­kers van de nieuwe inte­gratie profi­teren van high-end rendering- en strea­ming­func­ti­o­na­li­teit in de cloud die vereen­vou­digt hoe soft­wa­re­com­po­nenten samen­werken in grote systemen. Vooral die worden gebruikt voor AI, data­ver­wer­king en grafische computing. De inte­gratie biedt nieuwe moge­lijk­heden voor innovatie en samen­wer­king op gebieden zoals crash- en valtestsimulaties.

De inte­gratie geeft gebrui­kers meer moge­lijk­heden door ze kant-en-klare toegang te geven tot de Omniverse Blueprint, met minimale inspan­ning. Dit betekent dat als ze digitale twee­lingen hebben gebouwd met de Omniverse Blueprint in Altair One, deze eenvoudig te imple­men­teren zijn in elke cloud- of on-premisesomgeving. 

Door alle gegevens syste­ma­tisch te cata­lo­gi­seren met essen­tiële metadata, stelt Altair One datasets in staat om uit te breiden via meerdere ontwer­pi­te­ra­ties. Dit onder­steunt de ontwik­ke­ling van modellen in tools zoals Altair PhysicsAI, die de analy­se­tijd van uren of dagen kunnen terug­brengen tot enkele seconden of minuten.

Innoveren met digitale tweelingen, data en AI

“Door NVIDIA Blackwell-acce­le­ratie, AI en Omniverse-tech­no­lo­gieën te inte­greren in Altair One, kunnen gebrui­kers de volgende stap zetten in hun digitale engi­nee­ring- en digitale trans­for­matie- inspan­ningen”, aldus Sam Maha­lingam, Chief Tech­no­logy Officer van Altair. “Door de Omniverse Blueprint voor realtime digitale twee­lingen te inte­greren met Altair One, krijgen gebrui­kers een krachtige nieuwe manier om digitale twee­lingen, data en AI in realtime te opera­ti­o­na­li­seren en te innoveren. “Daarnaast is dit een voorbeeld van hoe Altair voorop blijft lopen in alles wat met digitale engi­nee­ring en digitale twee­lingen te maken heeft.”

“Digitale twee­ling­tech­no­logie verandert markten en geeft ontwer­pers en engineers de tools om realtime-ontwerp mogelijk te maken, sneller te opti­ma­li­seren en meer”, zegt Timothy Costa, senior director van CAE en CUDA‑X bij NVIDIA. “Vanaf nu kunnen klanten van Altair de beste tech­no­logie van NVIDIA gebruiken om digitale engi­nee­ring te opera­ti­o­na­li­seren en hun digitale engi­nee­ring­work­flows te stroomlijnen.”

Breder gebruik van NVIDIA-technologie

Naast de boven­staande verbe­te­ringen maakt Altair ook elders gebruik van NVIDIA-tech­no­logie om de pres­ta­ties te verbe­teren. Zo beschikt Altair Opti­Struct nu over de cuDSS GPU-versnelde Direct Sparse Solver-bibli­o­theek om de pres­ta­ties op CPU- en GPU-versnelde archi­tec­turen te verbe­teren en zal Altair EDEM binnen­kort de NVIDIA Grace-archi­tec­tuur ondersteunen.

Altair kondigt ook de pres­ta­ties op NVIDIA Blackwell aan voor Altair ultraF­luidXAltair nanoF­luidX en EDEM, wat een verbe­te­ring tot 1,6x op NVIDIA DGX B200 laat zien. Voor EDEM betekent dit een snel­heids­toe­name van 40x in verge­lij­king met 32 CPU’s.

Pin It on Pinterest

Share This