Welke economieën zijn goed voorbereid op de uitdagingen en kansen die AI met zich meebrengt? Een recent rapport van Boston Consulting Group (BCG), getiteld ‘The AI Maturity Matrix’, biedt inzicht in de – zeg maar – volwassenheid van 73 economieën als het gaat om AI-adoptie.
AI wordt beschouwd als een technologie die de toekomst van economische ontwikkeling in belangrijke mate zal bepalen. Business managers verwachten significante impact op operaties en waardecreatie in de komende jaren, en wereldwijde uitgaven aan AI zullen meer dan verdubbelen tot $632 miljard tegen 2028, aldus het adviesbureau. Dit benadrukt het belang van AI als een economische prioriteit wereldwijd.
Het rapport van BCG evalueert zoals gezegd 73 economieën op hun volwassenheid voor AI-adoptie, met name hun vermogen om AI-vaardigheden te ontwikkelen, moderne infrastructuur op te zetten en voldoende investeringen en R&D te stimuleren om competitief te blijven. Het rapport introduceert hiertoe de AI-Maturity Matrix, die economieën classificeert op basis van hun blootstelling aan door AI veroorzaakte ontwikkelingen en hun ‘maturity’ om deze kansen te benutten.
Belangrijkste bevindingen
Het rapport identificeert zes archetypen van AI-adoptie, gebaseerd op de combinatie van blootstelling en maturity:
- AI-Pioniers: Economieën die hoog scoren op zowel blootstelling als maturity. Deze groep omvat Canada, China, Singapore, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Ze zijn voorlopers in AI-innovatie, talentontwikkeling en regulatie.
- AI-Strijders: Economieën met een relatief hoge AI-maturity, maar minder blootgesteld aan AI-verstoringen. Dit omvat zowel gevestigde economieën als opkomende economieën zoals India, Saoedi-Arabië en de VAE.
- AI-Practitioners: Een diverse groep economieën op verschillende niveaus van economische vooruitgang, die AI op een matig tempo adopteren.
- AI-Opkomers: Economieën in de vroege stadia van AI-adoptie, die fundamentele strategieën en infrastructuur moeten ontwikkelen om basisniveaus van AI-integratie en competitiviteit te bereiken.
Blootstelling en maturity
Blootstelling aan AI wordt gedefinieerd als het potentieel van AI om een sector in een economie positief of negatief te beïnvloeden. Het rapport identificeert zes sectoren die het meest blootstaan aan AI-gedreven veranderingen: informatie en communicatie, hoogtechnologische goederen, detailhandel, financiële diensten, publieke diensten en de productie van motorvoertuigen.
Economieën met een hoge concentratie van deze sectoren, zoals Luxemburg, Hongkong en Singapore, zijn het meest blootgesteld aan AI-verstoringen. In tegenstelling hiermee zijn economieën met sectoren zoals bouwnijverheid, landbouw en meubelproductie, zoals Indonesië, India en Ethiopië, minder blootgesteld.
Maturity rondom AI wordt beoordeeld aan de hand van zes dimensies: ambitie, vaardigheden, beleid en regulering, investeringen, onderzoek en innovatie, en ecosysteem. Het rapport gebruikt de ASPIRE-index om deze dimensies te meten.
Hoewel veel economieën hoge ambities hebben om AI te adopteren, is er een significante kloof tussen ambities en concrete acties. Economieën als de Verenigde Staten en Singapore scoren hoog op vaardigheden en R&D, terwijl andere economieën achterblijven in investeringen en innovatie.
Archetypen van AI-adoptie
Het rapport identificeert zes archetypen van AI-adoptie:
- AI-Pioniers: Voorlopers in AI-adoptie met sterke infrastructuur en diversiteit in sectoren.
- Stabiele strijders: Economieën met hoge blootstelling maar ook hoge maturity, meestal gevestigde Europese economieën.
- Opkomende strijders: Economieën met lagere blootstelling maar sterke overheidssteun voor AI-adoptie.
- Geleidelijke practitioners: Voornamelijk midden-inkomenseconomieën die AI op een matig tempo adopteren.
- Blootgestelde practitioners: Economieën die kwetsbaar zijn voor AI-verstoringen vanwege hoge blootstelling en lage maturity.
- AI-opkomers: Economieën in de vroege stadia van AI-adoptie die fundamentele strategieën en infrastructuur moeten ontwikkelen.
De AI-Maturity Matrix van BCG biedt een gedetailleerd kader voor het begrijpen van de maturity van verschillende economieën voor AI-adoptie. Het rapport benadrukt het belang van zowel blootstelling als maturity en biedt aanbevelingen voor elk archetype om hun positie in de AI-landschap te versterken. Door deze inzichten te gebruiken, kunnen overheden en bedrijven beter voorbereid zijn op de toekomstige uitdagingen en kansen die AI met zich meebrengt.
