Het energieverbruik van datacenters in de Verenigde Staten heeft de afgelopen jaren een aanzienlijke stijging doorgemaakt, voornamelijk als gevolg van de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) en de daarmee gepaard gaande hardware. Volgens het ‘2024 United States Data Center Energy Usage Report’ van het Lawrence Berkeley National Laboratory is het jaarlijkse elektriciteitsverbruik van datacenters gestegen van ongeveer 60 terawattuur (TWh) in 2014–2016 naar 176 TWh in 2023. Dat komt neer op 4,4% van het totale elektriciteitsverbruik in de VS.
Deze toename wordt voornamelijk toegeschreven aan de integratie van GPU-versnelde servers voor AI-toepassingen, die sinds 2017 een steeds groter deel van de servermarkt vormen. De verwachting is uiteraard dat deze trend zich voortzet, met een geschat energieverbruik van datacenters tussen de 325 en 580 TWh in 2028, waarmee het aantal van datacenters als groep zou kunnen oplopen tot 12% van het totale elektriciteitsverbruik in de VS.
Historisch gezien kende het energieverbruik van datacenters een sterke stijging tussen 2000 en 2005, met een verdubbeling in die periode. In de daaropvolgende jaren bleef het verbruik relatief stabiel, ondanks de groei van de sector, dankzij efficiëntiemaatregelen zoals verbeterde koeling, energiebeheer en verhoogde serverutilisatie. De recente toename in AI-hardware heeft echter geleid tot een hernieuwde stijging van het energieverbruik.
Voor datacentermanagers is het essentieel om deze ontwikkelingen nauwlettend te volgen en strategieën te implementeren die zowel de operationele efficiëntie verhogen als het energieverbruik optimaliseren. Het rapport benadrukt het belang van benchmarking, samenwerking met energiebedrijven en technologische innovaties om de energie-efficiëntie te verbeteren. Daarnaast wordt gepleit voor meer transparantie in het energieverbruik van datacenters, aangezien het gebrek aan beschikbare data de analyse en implementatie van verbeteringen belemmert.
Het is ook belangrijk op te merken dat de verschuiving naar hyperscale en colocatie datacenters heeft bijgedragen aan verbeterde efficiëntie, maar dat de groei van AI-hardware nieuwe uitdagingen met zich meebrengt op het gebied van energiebeheer. Datacentermanagers worden door de onderzoekers aangemoedigd om proactief te investeren in energie-efficiënte technologieën en best practices te adopteren om de impact van het stijgende energieverbruik te mitigeren.
De snelle groei van AI en de daarmee samenhangende toename in energieverbruik van datacenters onderstrepen de noodzaak voor voortdurende aandacht voor energie-efficiëntie en duurzame operationele praktijken binnen de sector. Met name door het implementeren van nieuwe technologieën en het bevorderen van transparantie.
Het rapport van het Lawrence Berkely National Laboratory is hier te vinden.
