AI is geen toekomstmuziek; het zorgt nu al voor disruptie in bijvoorbeeld supplychains. Bij Coca-Cola Europacific Partners (CCEP) dragen AI en machine learning bijvoorbeeld bij aan een accuratere vraagvoorspelling en efficiëntere voorraadoptimalisatie en lagere kosten. Door de implementatie van SAP Integrated Business Planning (IBP) heeft CCEP toegang tot geavanceerde mogelijkheden die de Supply Chain Planning stroomlijnen, samenwerking verbeteren en datagedreven besluitvorming faciliteren.
Coca-Cola Europacific Partners (CCEP) is een van de grootste producenten van consumentengoederen ter wereld, actief in Europa, Azië en de Stille Oceaan. Het bedrijf produceert, transporteert en verkoopt merken zoals Coca-Cola, Fanta, Sprite en Monster. Daarnaast breidt CCEP uit naar koffie en alcoholische dranken, met onder andere Costa Coffee. Met 42.000 werknemers, 98 productielocaties en meer dan 200 magazijnen onderscheidt CCEP zich door schaal en productdiversiteit.
Accurate forecast cruciaal
Als gevolg van fusies en overnames kampte CCEP met een wirwar aan systemen en processen. “Onze planningsmogelijkheden waren gefragmenteerd en ontoereikend; een van de grootste uitdagingen was het genereren van een betrouwbare en nauwkeurige forecast voor het beter op elkaar afstemmen van vraag en aanbod”, zegt Roger Phillips, Business Partner Lead voor Forecast to Load – E2E Planning bij CCEP. “Als onze voorspelling niet accuraat is, hebben we mogelijk niet de juiste voorraad op de juiste plaats op het juiste moment, wat onze klantenservice kan beïnvloeden.”
Een onbetrouwbare forecast heeft bovendien invloed op de productieplanning. Het kan betekenen dat producten niet op tijd geproduceerd worden, of dat extra productiekosten nodig zijn om alsnog aan de vraag te voldoen. “De doelstellingen van CDSP zijn om meer betrouwbare en datagedreven inzichten te benutten over de afwegingen die we moeten maken tussen service en kosten”, aldus Roger Phillips. Hiervoor was een ingrijpende transformatie nodig van zowel het operationele model als de technologie.
Implementatie SAP IBP
CCEP koos voor de implementatie van SAP Integrated Business Planning for Supply Chain (SAP IBP) om zijn nieuw gedefinieerde bedrijfsambities te ondersteunen. “We stelden een aantal belangrijke eisen aan de nieuwe technologie”, licht Roger Phillips toe. “Allereerst wilden we een native cloud-oplossing die onze toekomstige groei en uitbreidingen ondersteunt. Daarnaast wilden we geavanceerde mogelijkheden zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, met de flexibiliteit om mee te groeien met de nieuwste technologische ontwikkelingen.”
SAP IBP voldeed aan deze eisen en bood de mogelijkheid om te integreren met andere systemen binnen de organisatie. CCEP werkte samen met Deloitte en SAP voor de implementatie, die inmiddels succesvol is afgerond voor de Europese vestigingen. “De volgende stap is uitbreiding naar Australië en Nieuw-Zeeland”, aldus Roger Phillips.
Touchless planning environment
De implementatie van SAP IBP heeft CCEP aanzienlijke voordelen opgeleverd. Roger Phillips: “Een van de belangrijkste resultaten is dat we nu een veel betrouwbaardere forecast hebben. We hebben het vertrouwen van de organisatie teruggewonnen, en kunnen nu onze supplyplanning baseren op onze forecast in plaats van alleen op klantvraag. Dit zorgt voor een betere balans tussen vraag en aanbod, waardoor we efficiënter kunnen produceren en onnodige kosten kunnen vermijden. Dit geeft ons een langere planningshorizon en vermindert last minute wijzigingen.”
“We zijn bovendien van drie verschillende systemen naar één systeem gegaan, waardoor onze architectuur veel eenvoudiger is geworden”, vervolgt Roger Phillips. “Dit zorgt voor een gestandaardiseerde manier van werken en meer consistentie in onze processen.” Daarnaast heeft CCEP nu een geoptimaliseerde supplychain door het gebruik van AI en machine learning, wat zorgt voor betere voorraadoptimalisatie en minder verspilling.
De toekomst ziet er volgens Roger Phillips rooskleurig uit. “Met SAP IBP kunnen we gebruikmaken van geavanceerde technologie zoals de AI-assistent SAP Joule, waarmee we toewerken naar een ‘touchless planning environment’. In de toekomst zal AI nog meer beslissingen nemen en uitvoeren, afgestemd en onder toezicht van de planners, waardoor de planners zich meer kunnen richten op strategische activiteiten.”
