Cloudera introduceert een ‘Interoperability Ecosystem’ met mede-oprichters AWS en Snowflake

Sinds kort kunnen orga­ni­sa­ties de combi­natie van Cloudera en Snowflake gebruiken voor het opnemen, verwerken en gebruiken van hun data. Daarmee kunnen ze een ’single source of truth’ creëren voor alle data, analyses en AI-workloads.

Voor AWS-klanten levert de samen­wer­king meer flexi­bi­li­teit en data-utility en minder complexi­teit op, ter onder­steu­ning van hun moderne data-archi­tec­tuur. Dit alles door het gemak­ke­lijker te maken om alle workloads te verbinden met Snowflake, Cloudera en unieke AWS-services zoals Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Kuber­netes Service (Amazon EKS), Amazon Rela­ti­onal Database Service (Amazon RDS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon EMR en Amazon Athena.

Orga­ni­sa­ties hebben tegen­woordig behoefte aan:

• Schaal­bare, kosten­ef­fi­ci­ënte pres­ta­ties: om analyses en AI-workloads dynamisch te kunnen schalen en opti­ma­li­seren, maar tege­lij­ker­tijd de kosten te kunnen beheersen met behulp van Snowflake’s compute engine en Cloudera’s Iceberg-aange­dreven lakehouse
• Naadloze ecosys­teem­in­te­gratie: uniforme workflows kunnen gebruiken over AWS-services en hybri­de/­multi-cloud-opstel­lingen zonder datasilo’s.
• Veilige, realtime inzichten: het combi­neren van robuust mana­ge­ment met realtime analyses voor efficiënt, veilig data­be­heer en AI-gestuurde inzichten.

De samen­wer­king tussen Cloudera, AWS en Snowflake leidt tot de volgende mogelijkheden:

• Naadloze data-uitwis­se­ling en ‑inter­o­pe­ra­bi­li­teit: de inte­gratie stelt AWS-klanten in staat om de data lakehouse-moge­lijk­heden van Cloudera te benutten naast de AI Data Cloud van Snowflake, wat uniforme toegang tot dat en het delen ervan op verschil­lende platforms mogelijk maakt
• Verbe­terde AI/ML-pres­ta­ties: het part­ner­schap opti­ma­li­seert workflows voor AI/ML-geba­seerde toepas­singen door de on-premises of hybride datasets van Cloudera met AWS te inte­greren met de analy­se­mo­ge­lijk­heden van Snowflake. Dit reduceert de latentie en verbetert de  inzichten.
• Cloud­in­ves­te­ringen opti­ma­li­seren: orga­ni­sa­ties kunnen Snowflake gebruiken voor speci­fieke analyses terwijl ze bredere data­be­wer­kingen blijven beheren met Cloudera, zodat de inves­te­ring in AWS-infra­struc­tuur te opti­mal­sieren is door de sterktes van beide platforms te combineren.
• Onder­steu­ning voor multi-cloud­stra­te­gieën: deze samen­wer­king vereen­vou­digt het over­bruggen van data die zijn opge­slagen op AWS met Snowflake, onder­steunt multi-cloud­stra­te­gieën en verbetert de data­mo­bi­li­teit tussen omge­vingen zonder een leverancierslock-in.
• Schaal­baar en veilig data­be­heer: de zakelijke security- en gover­nan­ce­mo­ge­lijk­heden van Cloudera strekken zich uit tot data die worden gedeeld met Snowflake, wat naleving van regel­ge­ving garan­deert en schaal­baar­heid voor orga­ni­sa­ties die gevoelige data verwerken.

Deze inter­o­pe­ra­bi­lity-samen­wer­king maakt verschil­lende nieuwe toepas­singen mogelijk. Bijvoor­beeld: een AWS-klant die Cloudera gebruikt voor hybride workloads kan nu zijn analytics-workflows uitbreiden naar Snowflake, waardoor hij diepere inzichten krijgt zonder data tussen infra­struc­turen te verplaatsen. Of orga­ni­sa­ties kunnen nu de verwer­king van onbe­werkte data van Cloudera en de analy­ti­sche moge­lijk­heden van Snowflake combi­neren om effi­ci­ënte AI/ML-pipelines te bouwen. 

“Dit helpt de lakehouse- en analy­tic­s­pro­jecten van bedrijven te versnellen in de imple­men­ta­tie­fase en vergroot hun keuze van de vorm­factor en compute engine, met de beste TCO. Door deze samen­wer­king met AWS en Snowflake kunnen orga­ni­sa­ties bedrijfs­kri­ti­sche appli­ca­ties één keer bouwen en overal imple­men­teren, in de public cloud, private cloud, of hun VPC. Maar ook data-assets delen tussen profes­si­o­nals en datateams”, aldus Abhas Ricky, Chief Strategy Officer van Cloudera.

“Het verheugt ons om samen te werken met AWS en Snowflake om een ​​unieke afstem­ming te kunnen bieden tussen drie krachtige bedrijven. De positieve feedback van onze klanten bevestigt dat we een bete­ke­nis­volle impact leveren”, aldus Michelle Hoover, SVP Global Alliances & Channels van Cloudera.

Eerder dit jaar kondigde Cloudera de uitbrei­ding aan van zijn Enter­prise AI-ecosys­teem met de partners Pinecone, Anthropic, Google, Amazon en Snowflake. Dit initi­a­tief verenigt een diverse groep AI-providers om uitge­breide, end-to-end AI-oplos­singen te leveren die helpen de waarde van AI te maximaliseren.

Door uitbrei­ding verbreedt het REST Catalog-ecosys­teem de toegang tot data over meer leve­ran­ciers, zodat men niet langer leve­ran­ciers hoeft te kiezen, maar het beste van elk krijgt via één toegangs­punt. Lees deze blog om meer te weten te komen over hoe Amazon EMR naadloos inte­greert met Cloudera’s lakehouse voor veilige data-uitwis­se­ling en inter­o­pe­ra­bi­li­teit, aange­stuurd door Iceberg REST Catalog.