Nieuwe versie van Red Hat Device Edge verbetert lage latentie en AI-workloads aan de edge

Red Hat lanceert Red Hat Device Edge 4.17 om bedrijven te helpen sneller en betrouw­baarder te werken in afgelegen locaties. De nieuwste updates zorgen voor lagere latentie en bijna real-time reacties om te voldoen aan de groeiende vraag naar snelle, betrouw­bare prestaties.

Red Hat Device Edge combi­neert een bedrijfs­versie van Micro­S­hift – een lichte versie van Kuber­netes – met Red Hat Enter­prise Linux en Red Hat Ansible Auto­ma­tion Platform. Dit biedt een meer consis­tent platform voor edge-omge­vingen waar compacte appa­ra­tuur en beperkte compu­ter­kracht zeer lage latentie vereisen om data te verza­melen, te analy­seren en snel te reageren. Red Hat Device Edge 4.17 onder­steunt nu op consis­tente wijze reac­tie­tijden onder de milli­se­conde, wat het mogelijk maakt om bijna real-time beslis­singen te nemen en nieuwe gebruik­stoe­pas­singen aan de edge te ontwikkelen.

AI-mogelijkheden aan de rand van het netwerk

Door AI naar de edge te brengen, kunnen orga­ni­sa­ties onder andere data analy­seren, beelden verwerken en modellen trainen – maar dat vereist real-time reacties, offline func­ti­o­na­li­teit en sterke security. In een fabriek kan een vertra­ging van 20 milli­se­conden bijvoor­beeld al het verschil maken voor de bedrijfscontinuïteit.

Met lagere en voor­spel­bare latentie maakt Red Hat Device Edge 4.17 deze AI-processen nog effi­ci­ënter. De recent aange­kon­digde tech­ni­sche preview voor Red Hat Device Edge op NVIDIA Jetson Orin en NVIDIA IGX Orin voegt extra onder­steu­ning toe voor bijna real-time reacties zonder in te boeten op de dage­lijkse opera­ti­o­nele behoeften van IT-teams, zoals security.