Wereldwijd onderzoek van Dell Technologies toont aan dat de enorme toename in de hoeveelheid data voor de meeste bedrijven een last is geworden in plaats van een voordeel. Het enorme volume, de snelheid en verscheidenheid aan data is te groot voor hun technologie, mensen en processen. Bedrijven hebben vaak klare doelen voor de inzet van data en velen geloven ook echt dat ze echt datagedreven zijn, maar vaak zijn er te veel belemmeringen die hen ervan weerhouden succesvol te zijn. Voorbeelden daarvan in België zijn onder andere onvoldoende interne data science skills, weerstand tegen verandering van interne teams, het gebruik van point solutions die beperkte waarde leveren, netwerkvertraging, datasilo’s en geïntegreerd data management suite solutions die meerdere oplossingen combineren maar geen interoperabiliteit hebben en niet uitbreidbaar zijn.
De resultaten uit het onderzoek, dat is uitgevoerd door Forrester Consulting, zijn gebaseerd op reacties van 4036 data besluitvormers uit 45 landen, waaronder België. Het onderzoek bouwt voort op het tweejaarlijkse Dell Technologies Digital Transformation Index (DT Index)-onderzoek, dat de digitale volwassenheid van bedrijven wereldwijd beoordeelt. De DT Index van 2020 liet zien dat “data overload/niet in staat om inzichten uit data te halen” in Europa op plek twee stond als de grootste belemmering voor transformatie. En dat terwijl dit in 2016 nog op de laatste, 13e plek stond van belemmeringen. Dell Technologies heeft Forrester Consulting opdracht gegeven om het onderzoek uit te voeren om te begrijpen waarom en hoe we kunnen voorkomen dat data de belangrijkste belemmering voor transformatie wordt.
Het onderzoek identificeert verschillende dataparadoxen die bedrijven tegenwoordig hinderen, waaronder:
- De perceptie-paradox – In België zegt bijna zeven respondenten op tien (68%) dat hun bedrijf datagedreven is en dat “data de levensader van hun bedrijf” is (Europa 64%). Maar slechts 22 procent (Europa 21%) zegt dat data als kapitaal wordt beschouwd en dat ze prioriteit geven aan het gebruik van data binnen het hele bedrijf.
Om duidelijkheid te scheppen, heeft Forrester Consulting een objectieve maatstaf gemaakt voor de data readiness van bedrijven.
De resultaten laten zien dat 92% van de bedrijven in België (Europa 89%) zijn datatechnologie en -processen en/of hun datacultuur en vaardigheden nog verder moet ontwikkelen. Slechts 8% van de Belgische bedrijven (Europa 11%) is een zogenaamde Data Champion: een bedrijf dat actief is op gebieden technologie/proces en cultuur/vaardigheden.
2. De “Wil meer dan ze aankunnen”-paradox – Volgens het onderzoek zegt 80% van de Belgische respondenten (Europa 70%) dat ze sneller data verzamelen dan ze op dit moment kunnen analyseren en gebruiken. Toch zegt 61 procent van hen (Europa: 67%) dat ze constant meer data nodig hebben dan hun huidige mogelijkheden toelaten. Dit kan komen door:
- 63 procent (Europa 65%) van de Belgische organisaties bewaart een aanzienlijk deel van hun data in eigen datacenters of in datacenters waar zij zelf controle over hebben. Dit ondanks de bekende voordelen van het verwerken van data aan de edge – waar veel data gegenereerd wordt.
- 63 procent van de Belgen (Europa 70%) geeft toe dat hun board de data- en analysestrategie van het bedrijf nog steeds niet zichtbaar ondersteunt.
- 43 procent van de bedrijven in België (Europa 49%) investeert in meer data lakes, in plaats van te consolideren wat ze hebben.
Dit heeft tot gevolg dat de explosieve toename van data het werk moeilijker maakt in plaats van gemakkelijker. 68 procent van de Belgische respondenten (Europa 64%) klaagt dat ze door de overvloed aan data niet kunnen voldoen aan de beveiligings- en compliancy-vereisten en 53 procent zegt dat hun teams nu al bedolven worden onder de data die ze hebben.
“Hoewel het verbijsterend is te bedenken dat bedrijven aan de ene kant een niet te stillen honger hebben naar data en aan de andere kant erdoor overspoeld worden, mogen we niet vergeten dat bedrijven onder enorme druk staan. Vooral nu, met 45 procent van de bedrijven in ons land die dankzij de pandemie veel meer data moeten verzamelen, opslaan en analyseren”, aldus Arnaud Bracros, General Manager van Dell Technologies België en Luxemburg. “We kunnen er niet van uitgaan dat alle bedrijven instinctief weten hoe ze hun data moeten verzamelen en het nuttig kunnen gebruiken. Een datagedreven bedrijf worden is een reis en veel bedrijven hebben daar een ervaren gids bij nodig.”
3. De “Zien zonder te doen”-paradox – De economie in z’n geheel en veel sectoren daarin hebben ernstig geleden tijdens de pandemie. De on-demand-sector is echter sterk gegroeid. Het aantal bedrijven dat het merendeel van hun applicaties en infrastructuur onder heeft gebracht in een as-a-service-model begint met 31 procent in België stilaan te groeien. Desondanks:
Gelooft 70 procent in België dat het hen in staat zou stellen om meer agile te zijn.
- Ziet 59 procent van hen mogelijkheden om op te schalen op basis van veranderende klanteisen.
- Voorspelt 57 procent dat ze daardoor in staat zouden zijn om applicaties snel en eenvoudig te leveren, met slechts één druk op de knop.
- Een on-demand model zou de 85 procent van de bedrijven in België die momenteel worstelen met een of alle van de volgende belemmeringen helpen om data beter te verzamelen, te analyseren en erop te reageren:
- hoge opslagkosten;
- een datawarehouse dat niet geoptimaliseerd is;
- verouderde IT-infrastructuur;
- processen die te veel handmatig werk vereisen om aan de behoeften te voldoen.
Er gloort hoop aan de horizon
Veel bedrijven werken hard aan plannen om een betere toekomst te creëren: 55 procent van de Belgische respondenten (Europa 67%) overweegt machine learning om het detecteren van afwijkende data te automatiseren, 63 procent (Europa 57%) wil overstappen op een data-as-a-service-model en 43 procent (Europa 53%) is van plan om dieper in de performance stack te duiken om de manier waarop ze data verwerken en gebruiken opnieuw vorm te geven.
Dell Technologies heeft drie adviezen waarop bedrijven hun datalast om kunnen zetten in een datavoordeel:
- Moderniseer de IT-infrastructuur en verzamel data waar het gemaakt wordt, namelijk aan de edge. Dit houdt onder meer in dat de infrastructuur en applicaties dichter bij de plaats komen waar data ook moet worden geanalyseerd en verwerkt.
- Optimaliseer datapijplijnen, zodat data vrij en veilig kan stromen en maak slim gebruik van AI en ML.
- Ontwikkel software om de gepersonaliseerde, geïntegreerde ervaringen te bieden die klanten eisen.
