Veerkracht tegen schokken in de bevoorradingsketen

 Afgezien van de vrese­lijke mense­lijke tol en de gevolgen voor de gezond­heids­zorg, is de covid-19-pandemie bepaald onvrien­de­lijk voor het bedrijfs­leven en de economie geweest. En zelfs nu vacci­na­ties impact op de infec­tie­ge­tallen beginnen te krijgen, blijven fabri­kanten en consu­menten in veel regio’s en bedrijfs­takken kampen met tekorten aan grond­stoffen, half­fa­bri­caten en andere producten, die het herstel van hun down­stream klanten en gebrui­kers blijven belemmeren.

Het afgelopen anderhalf jaar was voor ons en onze klanten zowel persoon­lijk als beroeps­matig in vele opzichten een uitdaging. We worden voort­du­rend met schokken in onze eigen toele­ve­rings­ke­tens gecon­fron­teerd. Dit betreft dan alles van knel­punten in de scheep­vaart en het transport tot verlam­mende ransom­ware-aanvallen en tekorten aan grond­stoffen en arbeids­krachten. We brengen dit allemaal onder de noemer VUCA (Vola­ti­lity, Uncer­tainty, Complexity en Ambiguity, oftewel: vola­ti­li­teit, onze­ker­heid, complexi­teit en ambi­gu­ï­teit). Het lijkt erop dat er geen draaiboek klaar ligt om deze VUCA-werke­lijk­heid aan te pakken. Maar toch is er ook reden voor hoop en optimisme.

Flexibele productie versnelt reacties

Om sommige van deze problemen en schokken op te lossen, proberen enkele toon­aan­ge­vende bedrijven binnen de productie-industrie een grotere flexi­bi­li­teit, veer­kracht en duur­zaam­heid in de processen van hun toele­ve­rings­ke­tens in te bouwen. En sneller toegang tot bruikbare infor­matie te krijgen. Daardoor kunnen ze doel­tref­fender op problemen reageren.

Op drie belang­rijke gebieden, proberen wij te helpen: Veran­de­ringen in vraag van klanten, veran­de­ringen in personeel en arbeid, en veran­de­ringen in mate­ri­alen. Veran­de­ringen in de vraag veroor­zaken bijvoor­beeld voor toon­aan­ge­vende bedrijven binnen de toele­ve­rings­keten grote problemen. Tijdens lockdowns veran­deren klanten de plaats waar ze gaan kopen. En ook hoe en wat ze kopen. De volatiele vraag doet zich ook voor in de indu­striële toele­ve­rings­ke­tens, met een snel stijgende en dalende vraag naar aardolie, hout, staal en half­ge­lei­ders, om er maar een paar te noemen.

Bedrijven die deze veran­de­ringen in de vraag moeten zien te hanteren, maken gebruik van twee belang­rijke stra­te­gieën: flexibele productie voor snellere omscha­ke­lingen en betere inte­gratie van leve­ran­ciers. Flexibele productie draait om het vermogen zich snel aan te passen en een naadloze stroom van vraag tot levering te creëren. Dit betekent dat leve­ran­ciers rigide bedrijfs­mo­dellen moeten vervangen door niveaus van controle en responses die men vroeger niet voor mogelijk hield. Gebrui­kers van Rockwell Auto­ma­tion oplos­singen zijn niet alleen hun fabrieken aan het heront­werpen zodat ze sneller van model en product kunnen veran­deren. In de auto­mo­biel­in­du­strie bijvoor­beeld gaan ze van het vervangen van robots en software, dat eerst vier tot zes weken duurde, naar een omscha­ke­ling van de ene dag op de andere. Dit maakt het een stuk makke­lijker om vola­ti­li­teit te hanteren.

Ik zou eraan toevoegen dat een flexibele productie die de knel­punten in de toele­ve­rings­keten kan verhelpen, doorgaans vereist dat leve­ran­ciers één wereld­wijd MOM-systeem (Manu­fac­tu­ring Opera­tions Mana­ge­ment) imple­men­teren naast andere software. Hiermee kunnen zij hun acti­vi­teiten harmo­ni­seren en worden zij tegen veran­de­ringen in de assem­bla­ge­lijn, lokale oplei­dings­be­hoeften en andere kwesties gewaarschuwd. 

Met MOM kan men ontwrich­tingen effectief beheren. Fabri­kanten die VUCA moeten zien te hanteren reageren met flexibele productie. Daarnaast kunnen ze ook waarde winnen door hun leve­ran­ciers te inte­greren. Dit kan, bijvoor­beeld, door nauwer samen te werken met hun engi­nee­ring-experts en aannemers om voor­ge­mon­teerde modules te krijgen, in plaats van alleen een doos met onder­delen. Een van onze klanten is bijvoor­beeld een speel­goed­be­drijf met fabrieken in Azië dat bij nieuwe ontwerpen heeft samen­ge­werkt door hun actuele CAD-modellen en confi­gu­ra­ties vrijwel direct te delen met hun ontwer­pers, inge­ni­eurs, leve­ran­ciers en marke­teers. Dit, door samen te werken met hun mana­ge­ment­teams. Ook heeft men een op samen­wer­king gericht, intern, digitaal platform opgezet. Door dit alles konden zij hun gege­vens­be­heer en trans­ac­tie­tijden tot 30% verkorten, ontwerpen en door­loop­tijden versnellen en kosten verlagen.

Slimmer personeelsbeleid

Een van de andere belang­rijke effecten van covid-19 waren natuur­lijk de ontslagen en de werk­loos­heid als gevolg van de sluiting of inkrim­ping van bedrijven. Dit werd nog verergerd door een aanhou­dend perso­neels­te­kort bij de hero­pe­ning als gevolg van de vele werk­ne­mers die een andere baan hadden gevonden of vervroegd met pensioen waren gegaan. Bovendien worden veel werk­ge­vers nu, zelfs wanneer zij vacatures kunnen vervullen, gecon­fron­teerd met veel hogere percen­tages minder geschoolde werk­ne­mers, meer personeel in nieuwe en onbekende functies en kostbare problemen bij het plannen van ploegendiensten. 

In de VUCA-wereld is er een grotere behoefte aan workforce enable­ment en arbeids­on­der­steu­nende tech­no­logie. Een klant met wie we werken, gebruikt geavan­ceerde analyses en een ‘Moneyball’-strategie op de werkvloer, wat verge­lijk­baar is met het boek en de film over het honk­bal­team van de Oakland Athletics, dat data-analyses heeft gebruikt om een succesvol team op te bouwen uit onder­ge­waar­deerde spelers. Men houdt de beschik­baar­heid en vaar­dig­heden van het personeel bij en gebruikt analy­ti­sche modellen om te bepalen wie het best in staat is om op een bepaald moment bepaalde appa­ra­tuur te bedienen. Dit stroom­lijnt de taken en de planning, en verbetert de produc­ti­vi­teit, de uitval en de tevre­den­heid van de werknemers.

Sommige bedrijven vullen hun personeel ook aan met robots en auto­ma­tisch geleide voer­tuigen (AGV’s). “Een van onze klanten, Symbotic, laat zien hoe zijn autonome robots vrijelijk tussen voor­raad­rekken in distri­bu­tie­centra van klanten kunnen bewegen”, voegt Markle toe.

Analyse-ondersteunende materialen

VUCA-problemen in verband met afwij­kingen in grond­stoffen ook aan banden kunnen worden gelegd door data-analyse in de vorm van PLM-software (product lifecycle mana­ge­ment), model predic­tive control (MPC), kunst­ma­tige intel­li­gentie (AI) en zelfs “chaos engi­nee­ring”: functies waarmee problemen in produc­tie­sys­temen kunnen worden gesi­mu­leerd om te contro­leren of ze goed werken.

Netflix laat bijvoor­beeld Chaos Monkey-software binnen zijn systemen draaien. Daarbij voegt men gesi­mu­leerde problemen toe om proactief de vola­ti­li­teit van processen te bepalen. Het programma gebruikt zelfs produc­tie­ge­ge­vens uit de echte wereld voor zijn simu­la­ties, zodat het de problemen die Chaos Monkey tegenkomt op zijn eigen voor­waarden kan aanpakken, en zijn ecosys­teem verder kan verbe­teren door het in staat te stellen beter te reageren.

PLM een soort­ge­lijk geavan­ceerd soft­wa­re­plat­form is dat gebruik maakt van digitale produc­tie­de­fi­ni­ties: functies voor het beheer van werk­ne­mers en geavan­ceerde visu­a­li­satie. “Met deze moge­lijk­heden kunnen gebrui­kers hun productie- en de levens­cycli van hun equipment beheren door middel van een digital thread waarmee ze contro­le­wij­zi­gingen kunnen uitvoeren. PLM dient als orches­tra­tion backbone. Het kan ook mate­ri­alen, onder­delen en mate­ri­aal­lijsten bijhouden. Deze capa­ci­teiten zijn belang­rijk omdat we bijvoor­beeld ook een tekort aan half­ge­lei­der­chips zien, waardoor sommige auto­fa­bri­kanten gedwongen zijn dode­hoek­mo­ni­tors uit hun auto’s te laten. Veer­krach­ti­gere leve­rings­ke­tens kunnen deze problemen vermin­deren door de gebrui­kers flexi­beler te maken. Daarom zetten Kalypso en Rockwell Auto­ma­tion zich in voor deze toele­ve­rings­ke­tens van de volgende generatie.