Rackspace DataOps helpt moderne bedrijven waarde te putten uit hun data

29 juni 2021

Rackspace Tech­no­logy, aanbieder van integrale multi-cloud­op­los­singen, intro­du­ceert vandaag Rackspace DataOps. Deze nieuwe oplossing breidt de moge­lijk­heden van het Rackspace Elastic Engi­nee­ring-model uit naar data. Orga­ni­sa­ties kunnen hiermee de volwassen processen van Rackspace Tech­no­logy, evenals de agile ontwik­ke­ling en de Fanatical Expe­rience van de leve­ran­cier, inzetten om betrouw­bare en kwali­ta­tief hoog­waar­dige data beschik­baar te stellen aan zakelijke besluit­vor­mers, data­we­ten­schap­pers, werk­ne­mers en applicaties.

Het aanbieden van de juiste gegevens aan de juiste appli­catie is van cruciaal belang voor het bevor­deren van innovatie, het ontwik­kelen van nieuwe verdien­mo­dellen en inkom­sten­bronnen, het verbe­teren van de inter­actie met klanten, het verwerven van diepgaand inzicht in de supply chain en het opti­ma­li­seren van workflows.

Matt Aslett, onder­zoeks­di­rec­teur bij 451 Research, een onderdeel van S&P Global Market Intel­li­gence: “83% van alle deel­ne­mers aan ons onderzoek met als titel ‘Voice of the Enter­prise (VotE): Data & Analytics, Data Mana­ge­ment & Analytics 2020’ zegt dat hun bedrijf zich momenteel al bezig houdt met inves­te­ringen in DataOps. Ruim een derde van hen heeft al een DataOps-strategie ontwik­keld en in de praktijk gebracht.”

Oplos­singen voor het verza­melen en analy­seren van data maken een snelle ontwik­ke­ling door. Dit maakt tradi­ti­o­nele lange­ter­mijn­plan­ningen riskant en inef­fi­ciënt. Inves­te­ringen in DataOps versnellen het ontwerp, de ontwik­ke­ling en de imple­men­tatie van nieuwe infor­ma­tie­stromen naar de data-archi­tec­tuur. Teams kunnen op die manier snel oplos­singen imple­men­teren en die voort­du­rend aanpassen aan de veran­de­rende bedrijfsbehoeften.

Rackspace DataOps breidt de toepas­sings­mo­ge­lijk­heden uit van het Elastic Engi­nee­ring-model van Rackspace Tech­no­logy. Met dit servi­ce­model beoogt de leve­ran­cier orga­ni­sa­ties te helpen met de ontwik­ke­ling en het beheer van moderne cloudom­ge­vingen. Tradi­ti­o­nele managed services die vanuit de cloud worden aange­boden kenmerken zich door een vast omlijnde capa­ci­teit en beperken zich tot infra­struc­tuur­ac­ti­vi­teiten. Rackspace Elastic Engi­nee­ring helpt orga­ni­sa­ties daar­en­tegen om een cloud-native aanpak te omarmen die bijdraagt aan voort­du­rende innovatie, moder­ni­se­ring en trans­for­matie. Zij kunnen daarbij een beroep doen op 24x7x365 onder­steu­ning van wereldformaat.

“Klanten hebben het meeste baat bij cloud­tech­no­lo­gieën die het samenspel van workloads, teams en processen trans­for­meren tot een meer cloud-native en flexibel opera­ti­o­neel model”, zegt Bert Stam, general manager Northern Europe bij Rackspace Tech­no­logy. “Tradi­ti­o­nele managed services doen het minder goed in deze omge­vingen vanwege hun vast omlijnde capa­ci­teit en starre contract­struc­turen. Rackspace Elastic Engi­nee­ring combi­neert onze onge­ë­ve­naarde opera­ti­o­nele expertise met flexibele en moderne cloud-native tech­ni­sche ondersteuningsdiensten.”

Het model van Rackspace Elastic Engi­nee­ring is gebaseerd op “pods”. Dit zijn groepen van negen archi­tecten en technici die zich toeleggen op cloud engi­nee­ring. Orga­ni­sa­ties werken altijd met dezelfde pod, zodat die optimaal vertrouwd is met hun team en omgeving. Ze kunnen zich op de Rackspace Elastic Engi­nee­ring-diensten abonneren op basis van flexibele maan­de­lijkse tarieven in aanslui­ting op de door hen gewenste capa­ci­teit. Dit uniek abon­ne­ments­model zorgt voor een hoge mate van betrok­ken­heid van de pod. Die kan op deze manier als verleng­stuk dienen voor het team van de klant en voorzien in trans­for­ma­ti­o­nele tech­ni­sche en opera­ti­o­nele diensten op basis van best practices.

Rackspace Tech­no­logy zorgt met Rackspace DataOps voor een voor­spel­bare aanle­ve­ring van data en wijzi­gings­be­heer voor bedrijfs­ge­ge­vens, data­mo­dellen en verwante zaken. Deze oplossing biedt orga­ni­sa­ties toegang tot een pod op basis van een modern managed service-model dat de opera­ti­o­nele effi­ci­ëntie verbetert en innovatie bevordert met:

  • Een op samen­wer­king gebaseerd aanpak: De Rackspace Elastic Engi­nee­ring for Data-pod werkt zij aan zij met het team van de klant op basis van een agile, op sprints gebaseerd model.
  • Een consis­tent team: Ongeacht het aantal uren dat orga­ni­sa­ties maan­de­lijks afnemen werken zij altijd samen met dezelfde pod, die hun omgeving en orga­ni­satie kent.
  • Flexibele tarieven: Orga­ni­sa­ties kunnen toegang tot hun pod aanschaffen op basis van trans­pa­rante, op het aantal uren geba­seerde tarief­ni­veaus. Ze kunnen dit aantal maan­de­lijks verhogen of verlagen in aanslui­ting op hun veran­de­rende bedrijfsbehoeften.
  • Veel­zij­dige vaar­dig­heden: De Rackspace Elastic Engi­nee­ring Pod for Data bestaat uit een account manager, data-archi­tecten en technici die als één geheel samenwerken.
  • Voort­du­rende innovatie: Rackspace Tech­no­logy maakt gebruik van markt­lei­dende cloud­plat­forms, tools en frame­works om bij te dragen aan verdere verbe­te­ringen, onder­steu­ning en digitale transformatie.

Data Pipeline Mana­ge­ment is als optionele aanvul­lende dienst beschik­baar voor Rackspace Elastic Engi­nee­ring for Data. De oplossing voorziet in 24/​7 moni­to­ring en beheer van de data­pijp­lijn, compleet met tech­ni­sche ondersteuning.

“Rackspace DataOps Managed Services combi­neert een agile, geau­to­ma­ti­seerde en proces­ge­richte methodiek met uitste­kende onder­steu­ning. Dit bevordert de kwaliteit van gege­vens­ana­lyse en reduceert de door­loop­tijd”, zegt Stam. “Dat is belang­rijk voor onze klanten, omdat ze daarmee grotere meer­waarde uit data kunnen putten. Met deze dienst kunnen ze zakelijke besluit­vor­mers moge­lijk­heden aanreiken voor real-time en voor­spel­lende analyses voor de hele organisatie.”

Rackspace DataOps biedt daarnaast geavan­ceerde AI- en machine learning-func­ti­o­na­li­teit die de deur openzet naar innovatie, voor­spel­lende inzichten, intel­li­gente appli­ca­ties en data mone­ti­za­tion (moge­lijk­heden om omzet te genereren met data).

Pin It on Pinterest

Share This