Vertiv definieert 4 primaire edge-archetypen en hun technologische eisen

Vertiv publi­ceert een inter­na­ti­o­naal rapport met de titel: Het defi­ni­ëren van vier edge-arche­typen en hun tech­no­lo­gi­sche eisen. Samen met een onaf­han­ke­lijk advies­bu­reau analy­seerden edge-experts van Vertiv meer dan honderd gebruiks­si­tu­a­ties van netwer­kedges. Met als doel de vereiste techn­logie te iden­ti­fi­ceren om de vier belang­rijkste arche­typen voor edge-toepas­singen te onder­steunen. Uit de honderd gebruiks­si­tu­a­ties werden er 24 gekozen die op basis van verwachte groei, urgentie en finan­ciële impact waar­schijn­lijk de grootste invloed hebben op bedrijven en eindgebruikers.

Experts iden­ti­fi­ceerden voor elke gebruiks­si­tu­atie sets van vereisten. Bijvoor­beeld de werk­be­las­ting waarbij gegevens centraal staan maar ook eisen op het gebied van pres­ta­ties, zoals beschik­baar­heid, latentie, schaal­baar­heid en bevei­li­ging. Verder beoor­deelden ze de behoefte aan encryptie, veri­fi­catie en het voldoen aan wette­lijke eisen. Tot slot keken de experts naar de noodzaak om te inte­greren met bestaande of legacy-toepas­singen en andere gege­vens­bronnen, reke­ning­hou­dend met het aantal edge-locaties in een bepaald netwerk.

“De kansen op het gebied van edge-computing zijn enorm, maar de tech­no­logie is ook complex. Het doel van dit onderzoek is om meer duide­lijk­heid te scheppen rondom belang­rijke gebruiks­si­tu­a­ties van edge-toepas­singen en de impli­ca­ties voor het ontwerp en de werking van digitale infra­struc­tuur”, zegt Giordano Albert­azzi, president van Vertiv EMEA. “Van de distri­butie van content tot autonome voer­tuigen: edge computing uit zich in verschil­lende vormen. Door te analy­seren wat edge nu echt betekent, helpen wij onze klanten, partners en andere belang­heb­benden hun edge-stra­te­gieën te versnellen en zich hierop te focussen.”

Over de vier archetypen:

• Gege­vens­in­ten­sief– dit archetype omvat gebruiks­si­tu­a­ties waarbij de hoeveel­heid gegevens het onprak­tisch maakt om gegevens direct via het netwerk naar de cloud of van de cloud naar het gebruiks­punt te versturen. Dit kan zijn vanwege het gege­vens­vo­lume, de kosten of de band­breedte. Voor­beelden van gege­vens­in­ten­sieve arche­types zijn slimme steden, slimme fabrieken, slimme woningen en/​of gebouwen, de distri­butie van hd-content, high-perfor­mance computing, virtual reality en de digi­ta­li­se­ring van olie en gas. Het meest bekende voorbeeld is de distri­butie van hd-content waarbij grote content­pro­vi­ders, zoals Amazon en Netflix, actief samen­werken met co-loca­tie­aan­bie­ders om hun netwerken te kunnen uitbreiden. Op deze manier kan gege­vens­in­ten­sieve video­st­rea­ming dichter bij gebrui­kers gebracht worden om kosten en latentie te verminderen.

• Gevoelig voor mense­lijke latentie– dit archetype omvat gebruiks­si­tu­a­ties waarbij diensten zijn geop­ti­ma­li­seerd voor gebruik door de mens. Snelheid is een belang­rijke eis. Een vertraagde levering van gegevens heeft namelijk een negatieve invloed op de ervaring van een gebruiker. Dit kan zorgen voor een afname van de omzet en de winst­ge­vend­heid van een verkoper. Enkele voor­beelden zijn slimme retail, augmented reality, website-opti­ma­li­satie en de verwer­king van gesproken taal.

• Gevoelig voor latentie tussen machines– snelheid is ook het bepalende kenmerk van dit archetype. Het omvat de arbi­tra­ge­markt, smart grid, slimme bevei­li­ging, real-time analyse, distri­butie van content met een lage latentie en oorlogs­si­mu­la­ties. Omdat machines gegevens veel sneller kunnen verwerken dan mensen zijn de gevolgen van een langzame levering veel groter dan bij het vorige archetype. Zo kunnen door vertra­gingen in de handel van grond­stoffen en aandelen poten­tiële winsten op verliezen uitdraaien. In deze markt fluc­tu­eren prijzen namelijk in fracties van een seconde.

• Levens­be­lang– dit archetype omvat gebruiks­si­tu­a­ties die een directe invloed hebben op de gezond­heid en veilig­heid van de mens. Snelheid en betrouw­baar­heid zijn daarom essen­tieel. Voor­beelden van dit archetype zijn slim transport, digitale gezond­heid, connected en/​of autonome voer­tuigen, autonome robots en drones. Zo moeten autonome voer­tuigen om veilig te func­ti­o­neren over de meest recente gegevens beschikken. Dit geldt ook voor drones geschikt voor e‑commerce en het afleveren van pakketjes.

“Nu edge computing blijft evolueren en uitbreiden, is het ons doel om duide­lijk­heid en eenvoud te scheppen. Vooral op het gebied van de bedrijfs­kri­ti­sche infra­struc­tuur die onmisbaar is om de toekomst van edge computing te onder­steunen. Dit doen we door edge-toepas­singen te bekijken vanuit het oogpunt van de meest impact­volle arche­typen”, aldus Martin Olsen, vice­pre­si­dent Global Edge and Inte­grated Solutions bij Vertiv. “Vertiv bouwt voort op de initiële fase van ons onderzoek om de tech­no­lo­gi­sche eisen voor elke archetype te defi­ni­ëren. Zo kunnen we edge-imple­men­ta­ties versnellen om uitein­de­lijk te zorgen dat de lokale digitale infra­struc­tuur de veilig­heid, snelheid en beschik­baar­heid biedt die een bepaalde toepas­sing vereist.”